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J-GLOBAL ID:201102229893096164   整理番号:11A1136616

相関正規変数による信頼性感度解析のための自己適応性半径ベース重点サンプリングに関する変換方法

THE TRANSFORM METHOD ON SELF-ADAPTIVE RADIAL-BASED IMPORTANCE SAMPLING FOR RELIABILITY SENSITIVITY ANALYSIS WITH CORRALATED NORMAL VARIABLES
著者 (3件):
資料名:
巻: 31  号:ページ: 302-309  発行年: 2010年 
JST資料番号: C2083A  ISSN: 0254-7805  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: 中国 (CHN)  言語: 中国語 (ZH)
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相関正規変数による信頼性感度推定に対して,最初に,相関正規変数から独立変数への変換を通して,モンテカルロシミュレーションに基づく変換方法(TM)を確立し,次に,分散を,詳細に解析した。続いて,TMを,相関正規変数による信頼性感度解析のための自己適応性半径ベース重点サンプリング(ARBIS)法と組み合わせた。必要サンプルによって与えられた情報を用いて,ARBIS法の最適半径を,段階的反復によって決定することができ,そしてそれは,ARBIS方法のロバスト性および正確さを,大いに改善させた。モンテカルロシミュレーションの普遍性およびロバスト性および半径ベース重点サンプリングの高効率を,ARBISベースTMに合併したので,確立した方法は,高非線形陰解法極限状態方程式,直列,並列または混合状態における多重故障モードシステム,および多重最大可能性点(MPP)に,強力に適用可能であった。最後に,本報告で与えた実例は,これらの優位性を示した。Data from the ScienceChina, LCAS. Translated by JST
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分類 (1件):
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数理物理学 

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