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J-GLOBAL ID：201102230996096322   整理番号：11A1410043

ランダムアニーリングに基づくニューラルネットワーク学習アルゴリズムとその適用

Neural network learning algorithm based on random annealing and it’s application

著者 (2件)： Dong Guojun (Inst. of Information and Scientific Engineering,Xinjiang Univ., Urumqi) ,  Halmuratm (Inst. of Information and Scientific Engineering,Xinjiang Univ., Urumqi)
資料名： Jisuanji Gongcheng yu Yingyong  (Jisuanji Gongcheng yu Yingyong)
巻： 46  号： 19  ページ： 39-42,47  発行年： 2010年 
JST資料番号： C2533A  ISSN： 1002-8331  CODEN： JGYYAT  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： ランダムアニーリングに基づく競合な層状ニューラルネットワーク学習アルゴリズムを提案して,画像特質結合問題の解決に適用する。連続の繰り返しを使用する代わりに,提案したアルゴリズムは学習プロセスでランダム最適化方式を使用する;アニーリング技術の利用を通して,ネットワークが局所最適に捕われるのを防ぐ。理論解析は,提案したアルゴリズムが競合な層状ニューラルネットワークの動特性と同等であると証明する。比較実験は,素性束縛の結果の合理性を改善することと同様に,提案したアルゴリズムはネットワーク収束のスピードアップが可能であることを示している。Data from the ScienceChina, LCAS. Translated by JST

シソーラス用語： *ニューラルネットワーク ,  *学習アルゴリズム ,  アニーリング【現象】 ,  高速化 ,  過程 ,  比較試験 ,  解析 ,  動特性
準シソーラス用語： スピードアップ ,  学習プロセス ,  比較実験 ,  理論解析

分類 (1件)： 数値計算  (JE02000J)

タイトルに関連する用語 (3件)： アニーリング ,  ニューラルネットワーク ,  学習アルゴリズム