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J-GLOBAL ID：201102231017359349   整理番号：11A0168364

動的言語のためのエイリアス解析

Alias Analysis for Optimization of Dynamic Languages

著者 (5件)： GORBOVITSKI Michael (State Univ. of New York at Stony Brook, NY) ,  LIU Yanhong A. (State Univ. of New York at Stony Brook, NY) ,  STOLLER Scott D. (State Univ. of New York at Stony Brook, NY) ,  ROTHAMEL Tom (State Univ. of New York at Stony Brook, NY) ,  TEKLE K. Tuncay (State Univ. of New York at Stony Brook, NY)
資料名： ACM SIGPLAN Notices (Association for Computing Machinery. Special Interest Group on Programming Languages)  (ACM SIGPLAN Notices (Association for Computing Machinery. Special Interest Group on Programming Languages))
巻： 45  号： 12  ページ： 27-41  発行年： 2010年12月 
JST資料番号： D0915A  ISSN： 0362-1340  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： PythonやJavaScriptのような動的言語はクエリや汎用的なコードの包含する高度なな構造を用いることでプログラミングが容易となる。プログラムの効率的な実行は強力な最適化が必要である。本論文では,増分化と仕様によりプログラム最適化を図るために,完全な動的オブジェクト指向言語の可能性のあるエイリアス解析の開発や試験の評価について述べる。この解析は,フローセンシティブ,トレースセンシティブな解析であり,精度を改善することができる。フローセンシティブ解析により圧縮された表現が大幅にメモリを削減する。Pythonプログラムの提案解析と増分化と仕様のいくつかの種類の効率性を評価した。またいろいろなプログラムサイズで精度,メモリ占有,実行時間等の評価を行なった。それぞれ許容される精度を持つことが分かった。

シソーラス用語： *プログラミング言語 ,  最適化 ,  *プログラム解析 ,  トレース【計算機】 ,  ソフトウェア仕様 ,  アルゴリズム ,  プログラム構造
準シソーラス用語： Python ,  *動的言語

分類 (1件)： 言語プロセッサ  (JD03040F)

タイトルに関連する用語 (2件)： 言語 ,  解析