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J-GLOBAL ID：201102231329766618   整理番号：11A0928602

ウェーブレットエントロピーに基づくECG信号の雑音除去

Denosing Processing of ECG Signal Based on Wavelet Entropy

著者 (2件)： HOU Hong-Hua (Coll. of Information & Telecommunications Engineering, North Univ. of China, Shanxi, Taiyuan) ,  GUI Zhi-Guo (Coll. of Information & Telecommunications Engineering, North Univ. of China, Shanxi, Taiyuan)
資料名： Zhongguo Shengwu Yixue Gongcheng Xuebao  (Zhongguo Shengwu Yixue Gongcheng Xuebao)
巻： 29  号： 1  ページ： 22-28,34  発行年： 2010年 
JST資料番号： C2256A  ISSN： 0258-8021  CODEN： ZSYXEI  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 測定されたECG信号には強い擾乱と雑音が不可避的に存在する。強いバックグラウンド擾乱と雑音を伴うECG波を正確に抽出する方法は,心臓病の知的診断で重要な役割を果たす。本稿では,ウェーブレットエントロピーに基づく新たな方法を提示した。まず,信号をウェーブレット分解で処理した。次に,異なるスケールの高周波ウェーブレット分解係数をウェーブレットエントロピー閾値と定量化により加工した。その後,最高レベルのウェーブレット分解の低周波係数と閾値プロセシング後の異なるスケールの高周波ウェーブレット係数を組み合わせ,再構築のためのウェーブレット係数成分とした。その後,重大な擾乱と雑音を除去し,信号を抽出した。臨床データとMIT-BIH不整脈データベースのデータを用い,本法を検証した。さまざまなSNRを伴うさまざまな雑音タイプを分析した。その結果,本法は特に,高周波雑音の除去をシンプル,効率的,かつ正確に行うことができた。Data from the ScienceChina, LCAS. Translated by JST

シソーラス用語： *波束 ,  エントロピー ,  雑音除去 ,  心電図 ,  信号 ,  係数 ,  バックグラウンド ,  データベース ,  RNAプロセシング
準シソーラス用語： *ウェーブレット ,  ECG【心電図】 ,  ウェーブレット係数 ,  プロセシング【RNA】

分類 (1件)： 細胞生理一般  (EF02010S)

タイトルに関連する用語 (3件)： ウェーブレットエントロピー ,  ECG信号 ,  雑音除去