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J-GLOBAL ID：201102231569206105   整理番号：11A1409675

改良Cannyオペレータによる尿沈渣画像のセグメンテーション

Segmentation of urine sediment image based on improved Canny operator

著者 (3件)： Yin Yong (Coll. of Communication Engineering, Chongqing Univ., Chongqing) ,  Liu Ping (Coll. of Communication Engineering, Chongqing Univ., Chongqing) ,  Liu Danping (Coll. of Communication Engineering, Chongqing Univ., Chongqing)
資料名： Jisuanji Gongcheng yu Yingyong  (Jisuanji Gongcheng yu Yingyong)
巻： 46  号： 14  ページ： 196-198,220  発行年： 2010年 
JST資料番号： C2533A  ISSN： 1002-8331  CODEN： JGYYAT  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 尿沈渣の微視的細胞像のための正確なセグメンテーションは,自動認識の鍵部分として非常に重要である。Cannyオペレータには,順応して二重閾値を入手して,閉じていない検出エッジを作ることができない尿沈渣画像のエッジ検出に難点がある。それを改良するために,非極大値サプレッション後に得た候補エッジは,後で閉じたエッジを得るために小構造要素を用いて膨張して,二重閾値を得る方式を,画像の最大勾配値に従って高い閾値を決定し,順応性である局所勾配値に従って低閾値を決定するよう改良する。実験結果は,改良なCannyオペレータが高精度と雑音への優れたロバスト性で,自動的に尿沈渣画像を分割することができるのを示している。Data from the ScienceChina, LCAS. Translated by JST

シソーラス用語： *セグメンテーション ,  *オペレータ ,  尿沈渣 ,  画像 ,  サプレッション ,  ロバスト性 ,  エッジ検出 ,  パターン認識 ,  構造要素
準シソーラス用語： 実験結果 ,  自動認識

分類 (1件)： 数値計算  (JE02000J)

タイトルに関連する用語 (3件)： Cannyオペレータ ,  尿沈渣 ,  セグメンテーション