文献

J-GLOBAL ID：201102232028400240   整理番号：11A0920280

改良型半管理ファジィクラスタリングアルゴリズム

An improved semi-supervised fuzzy clustering algorithm

著者 (3件)： GAO Cui-fang (School of Information Engineering, Jiangnan Univ., Jiangsu, Wuxi) ,  WU Xiao-jun (School of Information Engineering, Jiangnan Univ., Jiangsu, Wuxi) ,  ZHANG Song-shun (School of Information Engineering, Jiangnan Univ., Jiangsu, Wuxi)
資料名： Kongzhi yu Juece  (Kongzhi yu Juece)
巻： 25  号： 1  ページ： 115-120  発行年： 2010年 
JST資料番号： C2107A  ISSN： 1001-0920  CODEN： KYJUEF  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： Griraが最近提案したペアワイズ制約条件を伴う半管理ファジィクラスタリングを分析した。競合性クラスタリングアルゴリズム(CA)の制約条件と目的関数の間の絶対値規則性に関する不一致が,メンバーシップ値の過剰調整の主因であった。この問題に照準を定め,再定義した目的関数に基づいて改良型アルゴリズムを提案した。そのペナルティ費用関数は,2つのサンプルの新しい共表現式を対で導入した。この共表現式には,代表的ファジィクラスタリングと同様の絶対値規則性があった。実験結果は,新しいアルゴリズムの制約条件が,CAの目的関数との良好な一致と協力を達成することができ,あいまいなメンバーシップを適度に強化するか削減することによって,もっと正確なクラスタリング結果を生じることができることを示した。Data from the ScienceChina, LCAS. Translated by JST

シソーラス用語： *アルゴリズム ,  クラスタ分析 ,  型 ,  ペナルティ ,  費用関数 ,  成員 ,  試料 ,  制約条件 ,  曖昧さ ,  競争力 ,  船舶
準シソーラス用語： *クラスタリングアルゴリズム ,  ファジィクラスタリング ,  実験結果 ,  メンバ ,  サンプル ,  曖昧 ,  競合性 ,  シップ

分類 (1件)： システム設計・解析  (IA02030D)

タイトルに関連する用語 (2件)： ファジィ ,  クラスタリングアルゴリズム