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J-GLOBAL ID：201102232615828740   整理番号：11A1281175

”探索”と”活用”に基づく多目的進化的アルゴリズム

A multi-objective evolutionary algorithm based on ′′exploration′′ and ′′exploitation′′

著者 (4件)： Luo Biao (Res. Center of Evolutionary Computation and Intelligent System, Xiangtan Univ., Hunan, Xiangtan) ,  Zheng Jinhua (Res. Center of Evolutionary Computation and Intelligent System, Xiangtan Univ., Hunan, Xiangtan) ,  Zhu Yunfei (Res. Center of Evolutionary Computation and Intelligent System, Xiangtan Univ., Hunan, Xiangtan) ,  Cai Zixing (Coll. of Information Sci. and Engineering, Central South Univ., Hunan, Changsha)
資料名： Gaojishu Tongxun  (Gaojishu Tongxun)
巻： 20  号： 2  ページ： 143-149  発行年： 2010年 
JST資料番号： W1491A  ISSN： 1002-0470  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 多目的最適化問題(MOP)のパレートセット(PS)が未知であることが多く,また実行が複雑である事実にかんがみて,本論文は,MOEA/2Eという”探索”と”活用”に基づく多目的進化的アルゴリズム(MOEA)を提案した。このアルゴリズムは,進化的プロセスにおいて,”探索”と”活用”を結びつけた。これは,新しい探索領域を進化的オペレータで探索し,有望な領域を局所探索で活用して,エリート性のある母集団の最適個体を蓄積した。二つの一般的で効率的なMOEAs-NSGA-IIおよびSPEA-IIと比較して,実験結果は,MOEA/2Eが,優れた収束と拡散のパレート最適解セットを得られることを証明した。Data from the ScienceChina, LCAS. Translated by JST

シソーラス用語： *遺伝的アルゴリズム ,  *捜索 ,  *利用 ,  多目的計画法 ,  解 ,  近傍探索法 ,  母集団 ,  中国中部
準シソーラス用語： *活用 ,  局所探索 ,  *進化的アルゴリズム ,  *多目的遺伝的アルゴリズム ,  多目的最適化問題 ,  *探索 ,  Pareto最適解

分類 (1件)： 計算理論  (JB02000A)

タイトルに関連する用語 (3件)： 探索 ,  活用 ,  多目的進化的アルゴリズム