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J-GLOBAL ID：201102233098378825   整理番号：11A0839076

アルファベット指文字の肌色抽出と認識に関する基礎的研究

Experimental Analysis of Skin Color Detection and Automated Recognition for Finger Spelling

著者 (1件)： 島田貢明 (仁愛女短大)
資料名： 仁愛女子短期大学研究紀要  (Research Journal of Jin-ai Women's College)
号： 43  ページ： 1-6  発行年： 2011年03月31日 
JST資料番号： Y0064A  ISSN： 0913-8587  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

抄録/ポイント： 著者らは以前に定義が標準化されている手話動作としてひらがな指文字を対象とし,ニューラルネットワークを用いた指文字画像認識を検討した。本論文では,アルファベットを表現する指文字としてASL(American Sign Language)を対象に,1)ASL画像の入力,2)手領域の抽出,3)特徴量の抽出,4)ニューラルネットワークによる認識という手順で指文字認識を試みた。3)では抽出した手領域から縦横比,面積比,エッジ比を抽出し,指形状の輪郭画像情報とともに階層型ニューラルネットワークへの入力情報とする。また,2)では前述した特徴量を安定的に抽出するために従来利用されていたTSL表色系でなく,より人間の感覚に近いといわれるHSV表色系の利用を検討したところ,肌色抽出が行えるHの範囲によって安定的に手領域を検出できた。実際にアルファベット指文字認識実験を行い,26文字中20文字が認識率90%以上を得られたが縦横比と面積比から区別しにくい形状の認識率が低くなったので,入力画像の解像度を上げて改善を図るべきことが確かめられた。

シソーラス用語： *手話 ,  文字 ,  アルファベット ,  *セグメンテーション ,  手【生体】 ,  特徴抽出 ,  *ニューラルネットワーク ,  *文字認識 ,  *画像処理システム ,  階層構造 ,  安定性 ,  評価試験 ,  比率 ,  分解能
準シソーラス用語： *ASL ,  解像度 ,  指文字 ,  認識率

分類 (4件)： 情報加工一般  (AC05010A) ,  パターン認識  (JE07000S) ,  ニューロコンピュータ  (JC06010Q) ,  図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (4件)： アルファベット ,  指文字 ,  肌色 ,  基礎的研究