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J-GLOBAL ID：201102233693013202   整理番号：11A1144404

区間タイプのシンボリックデータの回帰分析の方法論と応用

Methodology and application of regression analysis of interval-type symbolic data

著者 (2件)： LI Wen-hua ,  GUO Jun-peng
資料名： Guanli Kexue Xuebao  (Guanli Kexue Xuebao)
巻： 13  号： 4  ページ： 38-43  発行年： 2010年 
JST資料番号： C2042A  ISSN： 1007-9807  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 最初に,シンボリックデータ解析(SDA)の理論を紹介する。最も重要なシンボリックデータの1つのタイプが区間データである。区間タイプのシンボリックデータの回帰分析の方法を,誤差移動理論によって提案する。線形回帰分析と線形化できる非線形回帰を,別々に研究する。さらに,区間番号の間の距離を,Hausdorff距離に基づいて定義する。そして,これに基づいて,回帰分析モデルの評価指数を提案する。最終的に,CSI300と中国国際信用投資会社(CITIC)のスタイル指数との相関関係の適用を実施する。この応用研究では,区間タイプのシンボリックデータを,毎日の指数データのデータパッケージによって得る。区間タイプのシンボリックデータの回帰分析モデルを設定し,CSI300とCITICのスタイル指数との総合的相関関係を明らかにした。ポイントデータの従来の回帰分析と比較して,区間タイプのシンボリックデータの回帰分析は,サンプルスペースの次元を減少させるだけではなく,変数の内部関係をも理解できることを結論づける。Data from the ScienceChina, LCAS. Translated by JST

シソーラス用語： 回帰分析 ,  方法論 ,  誤差 ,  中華人民共和国 ,  投資 ,  企業 ,  *データ ,  相関 ,  距離
準シソーラス用語： 中国 ,  会社 ,  相関関係 ,  Hausdorff距離

分類 (1件)： 経営工学一般  (KA01010C)

タイトルに関連する用語 (3件)： タイプ ,  回帰分析 ,  応用