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J-GLOBAL ID：201102233753601362   整理番号：11A1138853

時間シリーズの頻繁なパターンマイニングアルゴリズムとWSAN挙動予測へのその応用

Time Series Frequent Pattern Mining Algorithm and its Application to WSAN Behavior Prediction

著者 (3件)： Wan Li (StateKey Lab. of Networking and Switching Technol., Beijing Univ. of Posts and Telecommunications, Beijing) ,  Liao Jianxin (StateKey Lab. of Networking and Switching Technol., Beijing Univ. of Posts and Telecommunications, Beijing) ,  Zhu Xiaomin (StateKey Lab. of Networking and Switching Technol., Beijing Univ. of Posts and Telecommunications, Beijing)
資料名： Dianzi yu Xinxi Xuebao  (Dianzi yu Xinxi Xuebao)
巻： 32  号： 3  ページ： 682-686  発行年： 2010年 
JST資料番号： C2507A  ISSN： 1009-5896  CODEN： DKXUEC  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 頻繁なパターンマイニングアルゴリズムFPM(頻繁なパターンマイニング)を提案した。FPMは,時間シリーズに沿った頻繁なパターンの頻度だけではなく,分布についても考察した。これら種々の型の頻繁なパターンに基づいて,MAMC(混合メモリー凝集Markov Chan)を,FMAMC(頻繁なパターンベースの混合メモリー凝集Markov Chan)モデルに拡大した。提案したアルゴリズムとモデルをスマートな建築物プロジェクトに適用して,実験と実行は,両方とも,FPMが既存のアルゴリズムより効率的であり,FMAMCモデルは,MAMCよりWSANにおいてノード挙動をより正確に予測することができることを実証した。Data from the ScienceChina, LCAS. Translated by JST

シソーラス用語： 時間 ,  抽出 ,  *アルゴリズム ,  建築物 ,  プロジェクト ,  ネットワークアーキテクチャ ,  通信網 ,  予測
準シソーラス用語： パターンマイニング ,  ノード【通信】

分類 (1件)： 計算理論  (JB02000A)

タイトルに関連する用語 (5件)： パターンマイニング ,  アルゴリズム ,  挙動 ,  予測 ,  応用