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J-GLOBAL ID：201102233926734983   整理番号：11A1028160

サービス関係性の統計に基づく多重スケールサービス構成研究

Multi-scale service composition approach based on statistics of service relationship

著者 (3件)： YANG Hao (Information Center, Guangdong Power Corp., Guangdong, Guangzhou) ,  XU Hui (Information Center, Guangdong Power Corp., Guangdong, Guangzhou) ,  ZHANG Ying (Beijing Univ. of Posts and Telecommunications, Beijing)
資料名： Jisuanji Yingyong  (Jisuanji Yingyong)
巻： 30  号： 2  ページ： 380-384  発行年： 2010年 
JST資料番号： C2535A  ISSN： 1001-9081  CODEN： JYIIDU  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 統計的方法に基づき,多重スケールWebサービス構成(MSWC)研究は2つのアスペクトにおける伝統的ワークフロー方式を最適化する:自動オーケストラ編成と複合サービス再利用。MSWCにおける3つの階段,サービス学習,目の粗いサービス分解,そして細密なサービス分解がある。サービス学習は論理と非論理を含むサービス確率の算出を主とする。分割統治に鼓舞されて,要求リストのサービスを目の粗いサービス分解においていくつかのグループに分割して,サービス論理を決定してサービスグループを細密なサービス分解における既存の基本サービスと複合サービスに写像する。そしてサービス構成を,すべてのグループのカスケード利用によって達成する。3階段に関してすべて自動であり,既存の複合サービスを使用した。MSWCはサービス構成のための自動で複合のサービス再利用研究である。Data from the ScienceChina, LCAS. Translated by JST

シソーラス用語： *規模 ,  *指数 ,  *度 ,  サービス ,  性質 ,  統計 ,  Webサービス ,  再利用 ,  ワークフロー ,  集団 ,  統計的方法
準シソーラス用語： *多重スケール ,  関係性 ,  カスケード利用 ,  オーケストラ

分類 (1件)： 計算機網  (JC03000K)

タイトルに関連する用語 (4件)： サービス ,  統計 ,  多重スケール ,  研究