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J-GLOBAL ID：201102234207704386   整理番号：11A1425132

改質粒子フィルタリングに基づくダイナミックな正確なポイント位置決めのアルゴリズム

An Algorithm of Dynamic Precise Point Positioning Based on Modified Particle Filtering

著者 (3件)： Nie Jianliang (Geodetic Data Processing Center, State Bureau of Surveying and Mapping, Xi’an) ,  Yang Yuanxi (Xi’an Res. Inst. of Surveying and Mapping, Xi’an) ,  Wu Fumei (Xi’an Res. Inst. of Surveying and Mapping, Xi’an)
資料名： Cehui Xuebao  (Cehui Xuebao)
巻： 39  号： 4  ページ： 338-343  発行年： 2010年 
JST資料番号： C2485A  ISSN： 1001-1595  CODEN： CEXUER  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 改質粒子フィルタリングを提案した。粒子フィルタリングの収束性速度は,改良するために試した。非線形の汎関数モデルの線形化の影響と動作正確なポイント位置決めの結果への非Gaussランダム誤差を弱めた。新しい処置において,あいまい性が最初に固定する自由電離層は,状態ベクトルにおいて要因の数値を減らした。初期の位置決め結果の精度を改良して,粒子フィルタリングの収束性を修正した。粒子フィルタリングの予測フィルタリングとしてのKalmanフィルタリングは,粒子フィルタリングの重要な採取と採取粒子の精度の効率性を改良するために使用して,ならびに粒子の縮退を減速した。実際動作GPSデータセットは,新しい粒子フィルタリング処置を検証するために使用した。自由電離層あいまい性を固定することに基づく粒子フィルタリングの改質処置が,動作正確なポイント位置決めの精度を改良するできることを示した。Data from the ScienceChina, LCAS. Translated by JST

シソーラス用語： *フィルタリング ,  *アルゴリズム ,  濾波器 ,  位置決め ,  点 ,  Kalmanフィルタ ,  データ ,  集合 ,  誤差
準シソーラス用語： 粒子フィルタ ,  ポイント ,  GPSデータ ,  データセット ,  ランダム誤差

分類 (1件)： 測地学  (DC02000X)

タイトルに関連する用語 (4件)： 改質 ,  粒子フィルタリング ,  ポイント ,  アルゴリズム