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J-GLOBAL ID：201102234320264686   整理番号：10A1755604

歩行フロー画像:ヒト同定のためのシルエットベース歩行表現

Gait flow image: A silhouette-based gait representation for human identification

著者 (3件)： LAM Toby H.W. (Dep. of Computing, The Hong Kong Polytechnic Univ., Hung Hom, Kowloon, Hong Kong) ,  CHEUNG K.h. (Dep. of Computing, The Hong Kong Polytechnic Univ., Hung Hom, Kowloon, Hong Kong) ,  LIU James N.K. (Dep. of Computing, The Hong Kong Polytechnic Univ., Hung Hom, Kowloon, Hong Kong)
資料名： Pattern Recognition  (Pattern Recognition)
巻： 44  号： 4  ページ： 973-987  発行年： 2011年04月 
JST資料番号： D0611A  ISSN： 0031-3203  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本論文では,新しい歩行表現-歩行認識において使用するGFI(歩行フロー画像)を提案した。本表現は認識率をさらに改善すると思われる。GFIの基礎は二値シルエット列である。いかなるモデル構築も必要とせずに光学フロー場を用いてGFIを生成した。提案表現の性能を評価し,USFデータ集合において実験的にGEI(歩行エネルギー画像)など他の表現と比較した。本USFデータ集合は,戸外で収集した画像列からの公共データ集合である。実験の結果は,提案表現がヒト識別において効率的であることを示した。GFIの平均認識率は直接整合および次元縮減法における他の表現よりも良好となった。直接整合法において,GFIでは平均識別率42.83%を実現し,これはGEIよりも3.75%良好となった。次元縮減法において,GFIでは平均同定率43.08%を実現し,これはGEIより1.5%良好となった。実験の結果は,GFIが他の方向表現との比較でキャリング条件相違への耐性が大きいことを示した。Copyright 2010 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.

シソーラス用語： *歩行 ,  画像 ,  配列 ,  輪郭 ,  次元縮小 ,  データ処理 ,  物体認識
準シソーラス用語： *シルエット ,  データ集合 ,  *画像列 ,  次元縮減 ,  識別率 ,  *人物認識 ,  歩行運動

分類 (2件)： パターン認識  (JE07000S) ,  ロボットの運動・制御  (IC04012J)

タイトルに関連する用語 (6件)： 歩行 ,  フロー ,  ヒト ,  同定 ,  シルエット ,  表現