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J-GLOBAL ID：201102235121232780   整理番号：11A1283521

経験的モード分解に基づく三相流パターン信号のノイズ除去方法

De-noising method of three-phase flow pattern signal based on empirical mode decomposition

著者 (3件)： Sun Bin (School of Energy Resource and Mechanical Engineering, Northeast Dianli Univ., Jilin, Jilin) ,  Zhong Jinshan (School of Energy Resource and Mechanical Engineering, Northeast Dianli Univ., Jilin, Jilin) ,  Li Chao (School of Energy Resource and Mechanical Engineering, Northeast Dianli Univ., Jilin, Jilin)
資料名： Huaxue Gongcheng  (Huaxue Gongcheng)
巻： 38  号： 3  ページ： 30-33  発行年： 2010年 
JST資料番号： C2007A  ISSN： 1005-9954  CODEN： HUGOEN  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 信号処理技術の1つとして,経験的モード分解(EMD)は信号をノイズと区別することができ,それはデータ自体に基づく空間領域での信号を分解することができるからである。EMDで,模擬信号のノイズおよび油-空気-水三相流の圧力変動信号を除去できた。EMDをdb8ウェーブレットおよびHaarウェーブレットと定量的に比較すると,EMDは,ウェーブレットと同様に効果的に,一時的信号および広帯域ノイズと混合した信号を処理できた。直接,簡便に,および母体ウェーブレットの選別で生じた影響を停止できるので,EMD法はより一般的で,安定したものであった。EMDは,前処理三相流信号に対して,別の効果的方法にもなった。Data from the ScienceChina, LCAS. Translated by JST

シソーラス用語： *周波数解析 ,  三相流 ,  雑音低減 ,  信号処理 ,  範囲 ,  圧力変動 ,  広帯域
準シソーラス用語： *経験的モード分解 ,  ノイズ除去 ,  空間領域

分類 (1件)： 信号理論  (ND02020G)

タイトルに関連する用語 (4件)： 経験的モード分解 ,  三相流 ,  ノイズ ,  除去方法