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J-GLOBAL ID：201102235987032062   整理番号：11A0306481

非一様データサンプリングと異方3角分割の組み合わせを介した衛星画像の同時階層的セグメンテーションとベクトル化

Simultaneous hierarchical segmentation and vectorization of satellite images through combined non-uniform data sampling and anisotropic triangulation

著者 (3件)： GRAZZINI Jacopo (Los Alamos National Lab., NM, USA) ,  DILLARD Scott (Pacific Northwest National Lab., WA, USA) ,  PRASAD Lakshman (Los Alamos National Lab., NM, USA)
資料名： Proceedings of SPIE  (Proceedings of SPIE)
巻： 7830  ページ： 78300F.1-78300F.13  発行年： 2010年 
JST資料番号： D0943A  ISSN： 0277-786X  CODEN： PSISDG  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 衛星搭載センサの数の増加とそれらの解像度を含めた性能向上により,新しい挑戦としてパターン認識と画像理解分野における課題が発生している。本論文では,画像内の地理物体のベクトル表現に基づく低レベルのスーパピクセルセグメンテーション法を開発した。入力画像のベクトル表現を生成する,即ち,ポリゴン生成を行うために,Gestalt認識原理に基づくグルーピング手順を,画像エッジ適応三角メッシュ要素に適用した。この操作はスペクトル情報と空間情報を保存できるため,得られるポリゴンは,これに続く画像解析や画像解釈への有用なプリミティブを提供する。また,こうした解析を効率よく遂行することを可能とする。マルチスペクトル情報を活用してこの操作のロバスト性を向上させた。こうしてロバスト性の高い低レベルセグメンテーションが達成された。

シソーラス用語： *衛星利用画像 ,  *セグメンテーション ,  標本抽出 ,  異方性 ,  分解能 ,  画像理解 ,  ポリゴン化 ,  スペクトル画像
準シソーラス用語： サンプリング【統計】 ,  マルチスペクトル画像 ,  *衛星画像 ,  *画像セグメンテーション ,  解像能 ,  高解像度画像

分類 (2件)： リモートセンシング一般  (AD04000L) ,  図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (7件)： 非一様 ,  データサンプリング ,  3角分割 ,  組み合わせ ,  衛星画像 ,  セグメンテーション ,  ベクトル