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J-GLOBAL ID：201102236801206410   整理番号：11A1138851

非定常ネットワーク内部損失トモグラフィーのための新規方式

A Novel Method for Nonstationary Network Internal Loss Tomography

著者 (3件)： Fei Gaolei (KeyLab of Broadband Optical Fiber Transmission and Communication Networks Univ. of Electronic Sci. and Technol. of ...) ,  Hu Guangmin (KeyLab of Broadband Optical Fiber Transmission and Communication Networks Univ. of Electronic Sci. and Technol. of ...) ,  Qian Feng (KeyLab of Broadband Optical Fiber Transmission and Communication Networks Univ. of Electronic Sci. and Technol. of ...)
資料名： Dianzi yu Xinxi Xuebao  (Dianzi yu Xinxi Xuebao)
巻： 32  号： 3  ページ： 671-676  発行年： 2010年 
JST資料番号： C2507A  ISSN： 1009-5896  CODEN： DKXUEC  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： ほとんどのネットワークリンク変数推論方式は,リンク状態が測定期間の間に定常であり,リンク変数の時変特性を得ることができないと仮定した。本論文において,新規非定常内部損失トモグラフィー方式を提案した。比較的短い時間ウィンドウと仮定して,リンク損失率の時変曲線を,k時間連続的弁別可能な機能によって記述した。これら機能のk次Taylor級数を,ネットワークトモグラフィ方式を使用して推算した。次に各々の時間ウィンドウの評価に基づいて,全体の測定期間の時変リンク損失率を,逆距離加重型アルゴリズムを用いた全ての時間ウィンドウの評価を統合することによって得た。NS2シミュレーションは,この方法が効果的にリンク損失率,およびより優れている既存の定常内部損失トモグラフィー方式の変異を追跡することができることを示した。Data from the ScienceChina, LCAS. Translated by JST

シソーラス用語： ネットワーク ,  *トモグラフィー ,  アルゴリズム ,  シミュレーション ,  比率 ,  級数 ,  推論
準シソーラス用語： 損失率 ,  Taylor級数 ,  ネットワークトモグラフィ

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (3件)： 非定常 ,  内部損失 ,  トモグラフィー