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J-GLOBAL ID：201102237032543073   整理番号：11A1103691

ハイパースペクトル画像のための変換による進行的次元縮小

Progressive dimensionality reduction by transform for hyperspectral imagery

著者 (5件)： CHANG Chein-i (Remote Sensing Signal and Image Processing Lab., Dep. of Computer Sci. and Electrical Engineering, Univ. of Maryland ...) ,  CHANG Chein-i (Dep. of Electrical Engineering, National Chung Hsing Univ. Taichung, Taiwan, TWN) ,  CHANG Chein-i (Dep. of Computer Sci. and Information Management, Providence Univ. Taichung, Taiwan, TWN) ,  CHANG Chein-i (Center for Quantitative Imaging in Medicine, Taichung Veterans General Hospital, Taichung, Taiwan, TWN) ,  SAFAVI Haleh (Remote Sensing Signal and Image Processing Lab., Dep. of Computer Sci. and Electrical Engineering, Univ. of Maryland ...)
資料名： Pattern Recognition  (Pattern Recognition)
巻： 44  号： 10-11  ページ： 2760-2773  発行年： 2011年10月 
JST資料番号： D0611A  ISSN： 0031-3203  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 進行的情報保存の観点からデータの次元縮小を行うために特別に設計した,変換による進行的次元縮小(PDRT)と名付けた,新しい概念を開発した。PDRTを実現するためのキー問題は,各スペクトル変換成分に含まれる情報を,全てのスペクトル変換成分が,それらの情報特性に従って順位付けされるように優先順位付けすることである。そうすることにより,射影追跡(PP)ベースの変換による次元縮小(DRT)技術がこの目的のために開発された。そこでは射影指数(PI)を用いて,射影指標成分(PIC)と呼ばれるPP変換成分の興味深さの方向を定義する。つぎに,PICに含まれる情報をPIにより計算し,この特定のPICの優先度評点として使用する。そのように得られたPDRTは,それらの優先順位に従った情報保存のためのPICの適切な集合を保有することによりPDRTを行う,射影指標ベースの射影追跡による進行的次元縮小(PDR-PIPP)と呼ばれる。PDR-PIPPを前向きまたは逆向きのやり方で実行する二つの手順をさらに開発し,それぞれ前向きPDR-PIPP(FPDR-PIPP)および逆向きPDRT(BPDR-PIPP)とそれぞれ名付けた。そこでは,FPDR-PIPPは,最少数のPICで出発し,それらの縮小した優先順位に従って進行的に新しいPICを加えることによる,進行的帯域拡張と考えることができる。反対にBPDRTは最大数のPICで開始し,最小の優先順位を用いて,進行的にPICを除去する進行的帯域縮小と見なすことができる。両手順は停止則が満足されたときに終了する。PDR-PIPPの利点は,ユーザが,データ健全性を進行的に維持する意味で,データをより効率的および効果的に転送,蓄積,処理および記憶することを可能にする。Copyright 2011 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.

シソーラス用語： *スペクトル画像 ,  *次元縮小 ,  優先順位 ,  順序づけ問題 ,  射影 ,  追跡 ,  帯域幅 ,  データ変換
準シソーラス用語： *ハイパースペクトル画像

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (2件)： ハイパースペクトル画像 ,  次元縮小