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J-GLOBAL ID：201102237120243721   整理番号：11A1273999

空中分光分析調査における自動スペクトル安定化におけるKalmanフィルタの適用

Kalman Filter Application in Auto Spectrum Stabilization in Airborne Spectroscopy lnvstigation

著者 (6件)： Zeng Guoqiang (Chengdu Univ. of Technol., Sichuan, Chengdu) ,  Ge Liangquan (Chengdu Univ. of Technol., Sichuan, Chengdu) ,  Xiong Shengqing (China Aerogeophysical Survey and Remote Sensing Center for Land and Resources, Beijing) ,  Ni Weichong (Airbome Survey and Remote Sensing Center of Nuclear Ind., Shijiazhuang, Hebei) ,  Fan Zhengguo (China Aerogeophysical Survey and Remote Sensing Center for Land and Resources, Beijing) ,  Lai Wanchang (Chengdu Univ. of Technol., Sichuan, Chengdu)
資料名： Hedianzixue yu Tance Jishu  (Hedianzixue yu Tance Jishu)
巻： 30  号： 5  ページ： 698-702  発行年： 2010年 
JST資料番号： C2038A  ISSN： 0258-0934  CODEN： HDYUEC  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 短時間で測定したときの低計数率の空中スペクトル特性を検討し,そして,Kalmanフィルタアルゴリズムを,空中スペクトル内のノイズを平滑化するために採用した。Kalmanフィルタ方法によるいくつかの通常用いられる平滑方法の効果を比較して,本方法をスペクトルの平滑化に用いることを決定し,次に,空中スペクトルの自動スペクトル安定化を実現するために,ピーク位置を捜した。結果として,分解能が1024チャネルの時,スペクトルは,1チャネル未満で変動した。Data from the ScienceChina, LCAS. Translated by JST

シソーラス用語： *Kalmanフィルタ ,  *スペクトル ,  分光分析 ,  安定化 ,  アルゴリズム ,  チャネル ,  平滑化 ,  短期 ,  計数率
準シソーラス用語： 短時間

分類 (1件)： 素粒子・核物理実験計測用エレクトロニクス  (BE01020Q)

タイトルに関連する用語 (5件)： 分光分析 ,  調査 ,  スペクトル ,  安定化 ,  Kalmanフィルタ