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J-GLOBAL ID：201102238540255888   整理番号：11A0809852

プロセス産業における操業データ活用の実際

Practical Use of Operation Data in the Process Industry

著者 (1件)： 加納学 (京都大学大学院工学研究科化学工学専攻)
資料名： 電気学会論文誌 C  (IEEJ Transactions on Electronics, Information and Systems)
巻： 131  号： 4  ページ： 710-717 (J-STAGE)  発行年： 2011年 
JST資料番号： S0810A  ISSN： 0385-4221  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 解説  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

抄録/ポイント： プロセス産業において,製品品質をオンライン測定出来る機器が利用できないために,品質を直接制御できない場合が多い。そのような機器が存在しない場合もあれば,費用対効果で導入を正当化出来ない場合もある。この時威力を発揮するのが,ハードウェアとしての計測機器との対比で,ソフトセンサ-と呼ばれる仮想計測技術である。操業データを活用する仮想計測技術と制御技術の最近の取り組みについて解説した。課題解決に向けた最近の研究を,産業応用事例を交えて紹介した。仮想計測技術からは相関型Just-In-Timeモデリング,制御技術からはモデルフリーPID調整法を解説した。

シソーラス用語： センサ ,  計算制御 ,  ファームウェア ,  *プロセス制御 ,  フィードバック制御 ,  *PID動作 ,  実用化 ,  予測モデル ,  モデリング ,  計測
準シソーラス用語： ジャストインタイムモデリング ,  ソフトセンサ ,  仮想計測 ,  産業応用

分類 (3件)： プロセス制御  (IC03040B) ,  統計的品質管理  (KB04030W) ,  制御機器一般  (IC02010N)

引用文献 (36件)：

• (1) M. Kano and M. Ogawa: “The State of the Art in Chemical Process Control in Japan: Good Practice and Questionnaire Survey”, J. Proc. Cont., Vol. 20, No. 9, pp. 969-982 (2010)
• (2) 加納 学編:「高度プロセス制御に関するアンケート調査結果報告書」,日本学術振興会プロセスシステム工学第143委員会ワークショップNo. 27 (2009)
• (3) M. Kano: “Design, Operation, and Maintenance of Soft-Sensors”, J. SICE, Vol. 47, No. 11, pp. 921-926 (2008) (in Japanese)
• 加納 学:「ソフトセンサーの構築・運用・保守」,計測と制御, Vol. 47, No. 11, pp. 921-926 (2008)
• (4) M. Kano and Y. Nakagawa: “Data-Based Process Monitoring, Process Control, and Quality Improvement: Recent Developments and Applications in Steel Industry”, Comput. Chem. Engng, Vol. 32, No. 1-2, pp. 12-24 (2008)

タイトルに関連する用語 (4件)： プロセス ,  産業 ,  操業 ,  データ活用