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J-GLOBAL ID:201102238610552257   整理番号:11A1198429

意味特徴による自動Webニュース抽出

Automatic Web News Extraction with Semantic Features
著者 (3件):
資料名:
巻: 36  号:ページ: 173-175,178  発行年: 2010年 
JST資料番号: C2532A  ISSN: 1000-3428  CODEN: JISGEV  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: 中国 (CHN)  言語: 中国語 (ZH)
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本論文は,Webニュースページの意味特徴と類似性を分析して,意味特徴による自動Webニュース抽出法を提示した。そして,意味的分類子を利用して種子情報を見つけ,部分特徴を用いて情報抽出ルールを構築した。意味特徴を分類子に追加するとき,Webニュース抽出のF1値を94.2%に到達させることができた。意味的分類子と部分特徴ベース情報抽出法を結合したとき,F1値の性能96.9%にも達した。実験結果は,この方式がWeb情報抽出方式の精度を有効に改善することができ,手動ラベリング作業のコストを削減することを示した。Data from the ScienceChina, LCAS. Translated by JST
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