文献

J-GLOBAL ID：201102238836935531   整理番号：11A1209650

階層マルチラベルテキスト分類のためのグラフベースの方式

Graph-based method for hierarchical multi-lable text classification

著者 (1件)： LUO Jun (Center of Computer & Network, Guangdong Polytechnic Normal Univ., Guangdong, Guangzhou)
資料名： Jisuanji Yingyong Yanjiu  (Jisuanji Yingyong Yanjiu)
巻： 27  号： 3  ページ： 909-912  発行年： 2010年 
JST資料番号： C2536A  ISSN： 1001-3695  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 既存の階層文書分類方法の大部分は階層カテゴリーツリーに基づいている。しかしながら,おそらくそのようなツリー構造は,それに関するカテゴリーの多重画像の理由で数種類の不整合につながる。このための自然解は,実空間におけるカテゴリー関係性について表現する実用的方法である階層グラフ構造を採用することである。したがってこの論文は,直接GraphHMLTCと呼ばれる階層グラフに基づくマルチラベルテキスト分類のために新規な方式を提示した。ツリーの上から下にまでの階層構造ではなく,グラフ(事実上,非循環有向グラフ)における頂点のトポロジカル整列によってカテゴリー間の分類オーダを決定した。また,分類状況に従って動力学的にトポロジカル整列を維持した。実験結果は,非階層構造マルチラベル分類方法の代理,BoosTexter.MHと比較して,方式が大いに分類精度を改良するのを示している。したがって,これはグラフベースの分類方法が実行可能で上位であると明らかにする。Data from the ScienceChina, LCAS. Translated by JST

シソーラス用語： *分類 ,  グラフ ,  ベース【半導体】 ,  マルチ ,  層 ,  有向グラフ ,  ツリー構造 ,  カテゴリー ,  精度
準シソーラス用語： *テキスト分類 ,  非循環有向グラフ ,  分類精度

分類 (1件)： 計算機網  (JC03000K)

タイトルに関連する用語 (5件)： 階層 ,  マルチ ,  ラベル ,  テキスト分類 ,  グラフ