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J-GLOBAL ID:201102239542624917   整理番号:11A0897581

人工神経回路網に基づくハイパースペクトル赤外線放射伝達モデルに対する高速計算法

Fast calculation approach for the hyperspectrai infrared radiative transfer model based on artificial neural network
著者 (3件):
資料名:
巻: 33  号:ページ: 99-105  発行年: 2010年 
JST資料番号: C2040A  ISSN: 1000-6060  CODEN: GADIFA  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: 中国 (CHN)  言語: 中国語 (ZH)
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標題方法を開発し,標題モデルの計算速度を大幅に改良すると共に,他のモデルに比べて正確であった。最近では,ANN(人口神経回路網)技術を使って,高速計算が可能になった。しかし,既存の方法はハイパースペクトルモデルの高速計算には適さなかった。4Aモデルによる放射輝度と大気パラメータを真値に使ってこの高速計算法を判定し,良好であった。RBF ANN技術を導入して標題モデルの計算速度を加速する高速計算法を設計した。更に,多重層ANN構造も開発して大気上端の放射輝度を高速計算した。3セットのANNを9,10,12μmの3波長に対して訓練した。実験結果によると,この方法は大気上端の放射輝度を0.1K以下の誤差で計算でき,ランニング速度は4Aの100倍早かった。この方法はスペクトルチャネルの選択に対してより柔軟であった。Data from the ScienceChina, LCAS. Translated by JST
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分類 (1件):
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放射,大気光学 
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