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J-GLOBAL ID：201102241250076980   整理番号：11A1273694

PSO_SAアルゴリズムに基づくメルトインデックス予測

Melt index prediction based on PSO_SA algorithm

著者 (2件)： Li Jiubao (State Key Lab. of Industrial Control Technol., Inst. of Industrial Control, Zhejiang Univ., Zhejiang, Hangzhou) ,  Liu Xinggao (State Key Lab. of Industrial Control Technol., Inst. of Industrial Control, Zhejiang Univ., Zhejiang, Hangzhou)
資料名： Huagong Xuebao  (Huagong Xuebao)
巻： 61  号： 8  ページ： 1955-1959  発行年： 2010年 
JST資料番号： E0215B  ISSN： 0438-1157  CODEN： HUKHAI  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： ポリプロピレンメルトインデックスの正確で信頼できる予測は,プロピレン重合プロセスの管理と製品の利益促進において重要である。粒子群最適化(PSO)とシミュレーティッドアニーリング(SA)に基づく最適化アルゴリズム,PSO_SAを提案し,互いの弱さで補うためにPSOとSAの強さを用い,次に最適化能を改善する。PSO_SAは,ポリプロピレンのメルトインデックスを予測するために採用されるRBFニューラルネットワークの組織を最適化するのに用いられる。最適化モデルに関する研究を実際のプラントのデータをもとにして行い,モデルはMREにおいて75%の予測精度を達成する。結果から,提案された方法が大きい予測精度と信頼度を持つことを示す。Data from the ScienceChina, LCAS. Translated by JST

シソーラス用語： *メルトインデックス ,  *ポリプロピレン ,  *最適化 ,  *シミュレーテッドアニーリング ,  アルゴリズム ,  ニューラルネットワーク ,  精度 ,  信頼度
準シソーラス用語： 最適化アルゴリズム ,  予測精度 ,  *粒子群最適化

分類 (2件)： ポリオレフィン  (YH07090L) ,  装置内の流れ  (XD01010Y)

タイトルに関連する用語 (3件)： アルゴリズム ,  メルトインデックス ,  予測