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J-GLOBAL ID：201102241454132413   整理番号：11A0920767

ダイナミックな細胞情報伝達ネットワークに基づく薬物標的発見

Drug targets discovery based on dynamic signal transduction networks

著者 (2件)： WANG Juan (Dep. of Medical Bioinformatics,School of Basic Medical Sciences, Peking Univ., Beijing) ,  LI Xue-jun (Dep. of Pharmacology,School of Basic Medical Sciences, Peking Univ., Beijing)
資料名： Yaoxue Xuebao  (Yaoxue Xuebao)
巻： 45  号： 1  ページ： 1-8  発行年： 2010年 
JST資料番号： C2527A  ISSN： 0513-4870  CODEN： YHHPAL  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 最近の世紀以来,医薬品発見の努力はほとんどよく説明された病気経路におけるいくつかの特異性な階段を阻害する化学物質の探索に焦点を合わせている。しかしながら,この種類の非常に特異的抑制剤は癌,糖尿病,統合失調症および精神病のような複合病に効果的ではない。したがって,創薬と治療戦略を再考する必要がある。本レビューでは,創薬と薬理学的治療のためのターゲットとして細胞情報伝達ネットワークとそれらのダイナミックの選択の戦略を議論する。これらの戦略を実行するためのこれらの細胞情報伝達ネットワーク特性と解析法,intemet情報源,およびソフトウェアツールは説明される。ネットワークに基づいた創薬を用いる手法と戦略は,多目標ドラッグデザインとネットワークに基づいた創薬を含み強調される。Data from the ScienceChina, LCAS. Translated by JST

シソーラス用語： 細胞情報伝達 ,  *薬物 ,  化学物質 ,  製品開発 ,  薬物療法 ,  ネットワーク ,  ドラッグデザイン
準シソーラス用語： 創薬 ,  薬理学的治療

分類 (1件)： 薬物学一般  (GV01010J)

タイトルに関連する用語 (3件)： 細胞情報伝達 ,  薬物標的 ,  発見