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J-GLOBAL ID：201102242275663321   整理番号：11A0931253

階層的遺伝的ニューラルネットワークを用いるマインスイーピングプラウのモデリング

Modeling of Mine Sweeping Plough Using Hierarchical Genetic Neural Networks

著者 (5件)： Zhang Yuan (Nanjing Univ. of Sci. and Technol., Jiangsu, Nanjing) ,  Xing Zongyi (Nanjing Univ. of Sci. and Technol., Jiangsu, Nanjing) ,  Gao Qiang (Nanjing Univ. of Sci. and Technol., Jiangsu, Nanjing) ,  Qin Yong (Beijing Jiaotong Univ., Beijing) ,  Jia Limin (Beijing Jiaotong Univ., Beijing)
資料名： Zhongguo Jixie Gongcheng  (Zhongguo Jixie Gongcheng)
巻： 21  号： 1  ページ： 89-93  発行年： 2010年 
JST資料番号： C2243A  ISSN： 1004-132X  CODEN： ZJGOE8  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 放射状基底機能ニューラルネットワークを設計するための方法を,階層的遺伝的アルゴリズムに基づいて提案して,この技術を採用して,複雑な非線形特性を有する特定のマインスイーピングプラウの電気-油圧式のモデリング問題を解決した。提案した階層的遺伝的アルゴリズムにおいて,二成分コードを有する制御遺伝子を用いて,ニューラルネットワークの構造(即ち,隠れユニットの数)を同定して,本当のコードを有するパラメータ遺伝子を採用して,ニューラルネットワークのパラメータ(即ち,隠れユニットの中心パラメータ)を同定した。より良い一般化性能とより単純なネットワーク構造を持つために,Akaikeの情報量基準を採用して,個体染色体の適応性を評価した。実験結果と他のモデリング方法との比較は,提案方式がマインスイーピングプラウのために正確なモデルを構築することがより効果的であることを示した。Data from the ScienceChina, LCAS. Translated by JST

シソーラス用語： *ニューラルネットワーク ,  モデリング ,  遺伝的アルゴリズム ,  調節遺伝子 ,  染色体 ,  非線形性 ,  ネットワーク構造 ,  標準
準シソーラス用語： 制御遺伝子 ,  非線形 ,  情報量基準

分類 (1件)： ニューロコンピュータ  (JC06010Q)

タイトルに関連する用語 (2件)： ニューラルネットワーク ,  モデリング