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J-GLOBAL ID：201102242293861270   整理番号：11A1498810

粒子フィルタリングを用いた2D超音波医用画像における輪郭セグメンテーション

Contour segmentation in 2D ultrasound medical images with particle filtering

著者 (2件)： ANGELOVA Donka (Bulgarian Acad. of Sciences, Inst. for Parallel Processing, Sofia, BGR) ,  MIHAYLOVA Lyudmila (Lancaster Univ., Dep. of Communication Systems, Lancaster, GBR)
資料名： Machine Vision and Applications  (Machine Vision and Applications)
巻： 22  号： 3  ページ： 551-561  発行年： 2011年05月 
JST資料番号： T0616A  ISSN： 0932-8092  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： ドイツ (DEU)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 医用画像におけるオブジェクトセグメンテーションは現在活発に研究されている領域である。セグメンテーション技法は,腫瘍および嚢胞,外科術計画,その他の医療に対する医療診断において貴重なツールとなっている。本論文では,超音波画像の中の病巣輪郭抽出のためのモンテカルロ法アルゴリズムを提案した。開始点からの前進的輪郭成長の効率的多重モデル粒子フィルタ(トラッキング)を開発し,描画輪郭領域の凸型非円形の説明を行った。ここで提案した粒子フィルタの駆動的アイデアは,フィルタ尤度関数の中に輪郭の内側および外側の異なる画像輝度を組み込む手法から構成されている。このフィルタでは計測量として画像輝度勾配を採用しており,輪郭上で任意に選択されたシード点,開始点,そして,輪郭の周りの計測形成領域の限界付けを行う2つの追加点,という4つの人手選択点に関する情報を要求する。実および模擬超音波医用画像の多数からの輪郭をセグメンテーションすることにより,そのフィルタの性能について調べた。高い水準の斑点ノイズを持つ超音波画像において提案手法により高精度な輪郭セグメンテーションが達成された。Copyright 2010 Springer-Verlag Translated from English into Japanese by JST.

シソーラス用語： *セグメンテーション ,  *超音波画像 ,  医用画像 ,  濾波器 ,  フィルタリング ,  輪郭 ,  病気 ,  特徴抽出 ,  追跡 ,  斑点 ,  雑音
準シソーラス用語： 粒子フィルタ ,  病巣 ,  輪郭抽出 ,  トラッキング ,  ノイズ

分類 (2件)： パターン認識  (JE07000S) ,  医用画像処理  (JE04020T)

タイトルに関連する用語 (6件)： 粒子フィルタリング ,  2D ,  超音波 ,  医用画像 ,  輪郭 ,  セグメンテーション