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J-GLOBAL ID：201102242424692631   整理番号：11A1029545

分級と検出内部都市土地利用変動のための方法論: 最後の100年の間の長春都市の事例研究

Methodology for classifying and detecting intra-urban land use change: A case study of Changchun city during the last 100 years

著者 (4件)： KUANG Wenhui (Inst. of Geographical Sciences and Natural Resources Res.,Chinese Acad. of Sciences, Beijing) ,  ZHANG Shuwen (Northeast Inst. of Geography and Agro-Ecology,Chinese Acad. of Sciences, Jilin, Changchun) ,  LIU Jiyuan (Inst. of Geographical Sciences and Natural Resources Res.,Chinese Acad. of Sciences, Beijing) ,  SHAO Quanqin (Inst. of Geographical Sciences and Natural Resources Res.,Chinese Acad. of Sciences, Beijing)
資料名： Yaogan Xuebao  (Yaogan Xuebao)
巻： 14  号： 2  ページ： 345-355  発行年： 2010年 
JST資料番号： W0865B  ISSN： 1007-4619  CODEN： YXAUAB  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 内部都市土地利用情報によって示す都市内部の機能と構造は,空間明確に都市地形研究と都市計画における情報または管理において重要であった。しかし,微細スケール空間の情報のその抽出は,まだ地理的情報科学(GIS)におけるむずかしい問題であった。複数一時的画像を覆う際に,離れて感じたデータ単独を使って内部都市土地利用タイプを検出における困難と不整合の位置決め誤差を解決するために,著者らは分類するデジタル再建する方法を開発して,「階層構造分類」と「オブジェクト指向区分化」方法を結合することを通して内部都市土地利用変動を見つけた。本論文トレースは,長春都市の歴史的開発過程へ戻って分類する上述の方法に基づいて,宅地,商業土地,産業土地,道路,水塊と都市グリーン空間を含んで詳細内部都市土地利用タイプを見つけた。研究は複数スケールとそれぞれのデータ供給源から正確な空間の位置決めに関して要所問題を解決して,機能特性から内部都市土地を分類して,大都市の歴史的開発過程を見つけた。さらにまた,著者らは1905年から2003年まで,その内部都市土地利用変動を分類して,検出するために,長春市のSPOT5画像,1:10000の地形学の地図,歴史的地図,都市計画地図と他の補助データを結合した。結果は,方法がそれぞれの供給源データから専門家に基づく知識によって,人間的コンピュータ双方向判断を結合することを通して分級と検出都市土地利用空間情報において重要で効果的ことを示した。方法は,都市土地利用分類の精度を強化するだけでなく,複数一時的空間のオーバレイ解析の空間の情報抽出効率性と位置決め精度も改良した。Data from the ScienceChina, LCAS. Translated by JST

シソーラス用語： *事例研究 ,  *土地利用 ,  *方法論 ,  都市 ,  検出 ,  コンピュータ ,  精度 ,  空間 ,  オーバレイ【計算機】
準シソーラス用語： 位置決め精度 ,  スケール空間

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (5件)： 分級 ,  都市 ,  土地利用 ,  方法論 ,  研究