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J-GLOBAL ID：201102242827995499   整理番号：11A1200546

表面筋電図シグナルおよびその活動正常化に基づく中国手話認識の探索

Exploration of Chinese Sign Language Recognition Based on Surface EMG Signals and Its Action Nor-malization

著者 (5件)： Li Yun (Dep. of Electronic Sci. and Technol., Univ. of Sci. & Technol. of China, Anhui, Hefei) ,  Chen Xiang (Dep. of Electronic Sci. and Technol., Univ. of Sci. & Technol. of China, Anhui, Hefei) ,  Zhang Xu (Dep. of Electronic Sci. and Technol., Univ. of Sci. & Technol. of China, Anhui, Hefei) ,  Cheng Juan (Dep. of Electronic Sci. and Technol., Univ. of Sci. & Technol. of China, Anhui, Hefei) ,  Yang Jihai (Dep. of Electronic Sci. and Technol., Univ. of Sci. & Technol. of China, Anhui, Hefei)
資料名： Hangtian Yixue yu Yixue Gongcheng  (Hangtian Yixue yu Yixue Gongcheng)
巻： 23  号： 3  ページ： 196-202  発行年： 2010年 
JST資料番号： C2111A  ISSN： 1002-0837  CODEN： HYYGEF  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 【目的】表面筋電図(SEMG)に基づく中国手話(CSL)認識の実現可能性を探求し,利用者が手ジェスチャーを実行する時の主観的力差によって引き起こされるSEMG分類に及ぼす影響を除去する。【方法】本研究の実例として,30CSLアルファベットジェスチャーを示した。SEMGに拠点を置くCSL認識のために,一組のジェスチャー定義改善と活動正常化スキームを提案した。手話ジェスチャー過程の分析に従い,実験室の条件下で,SEMGベースのCSLアルファベット認識システムに関して,利用者特異的および利用者独自の分類セッションで,15人の被験者について実験を行った。【結果】利用者が活動正常化スキームを学んだ後,30CSLアルファベットの平均認識精度は37%まで向上した。【結語】提案された活動正常化スキームは,有意に分類能力を強化することができる。そして,本研究は,大きな語彙のSEMGベースのCSL認識を達成するために実現可能な方法を提供する。Data from the ScienceChina, LCAS. Translated by JST

シソーラス用語： *筋電図 ,  パターン認識 ,  信号 ,  捜索 ,  行動 ,  中華人民共和国 ,  アルファベット ,  挙動 ,  相互接続
準シソーラス用語： *表面筋電図 ,  手話認識 ,  シグナル ,  探索 ,  活動 ,  中国 ,  ジェスチャー ,  セッション

分類 (1件)： 生体計測  (EL03020C)

タイトルに関連する用語 (6件)： 表面筋電図 ,  シグナル ,  活動 ,  中国 ,  手話認識 ,  探索