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J-GLOBAL ID:201102243643145448   整理番号:11A1035839

第4次キュムラントに基づく改良MUSICアルゴリズム

Improved MUSIC algorithm based on fourth-order cumulants
著者 (3件):
資料名:
巻: 32  号:ページ: 256-259  発行年: 2010年 
JST資料番号: C2068A  ISSN: 1001-506X  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: 中国 (CHN)  言語: 中国語 (ZH)
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超広帯域方向探知(DF)システムにおいて,アンテナの体積に関する限界は,システムのDF精度と真剣に多義性を解決する性能に影響を及ぼした。また,目標信号の最大の数(配置によって解決することができる)をアンテナアレイの開口部によって制限した。いくつかの優れたアルゴリズム(例えば回転不変性技術(ESPRIT)アルゴリズムを経た空間的平滑化アルゴリズムと信号パラメータの推定)は,アンテナアレイの開口部さえ失った。これらの問題に照準を定めて,改良型アルゴリズムを,第4次キュムラント(FOC)の伝統的アルゴリズムに基づいて提案した。このアルゴリズムは,拡大する仮想配列の容量を保持して,一次的FOCマトリックスのデータ冗長度を取り除いて,効果的にコンピュータ時間を減少して,このように,実際的応用のために必要条件を提供した。コンピューターシミュレーションと実際的測定データシミュレーションの両方は,改良型アルゴリズムが速やかに拡大する仮想配列を実行することができて,同時に,ある程度ガウシアン着色ノイズを妨げることができることを証明した。Data from the ScienceChina, LCAS. Translated by JST
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分類 (1件):
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人工知能 
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