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J-GLOBAL ID：201102243712749989   整理番号：11A0181455

感染症伝染に対するヒト高分解能接触ネットワーク

A high-resolution human contact network for infectious disease transmission

著者 (6件)： SALATHE Marcel (Stanford Univ., CA) ,  KAZANDJIEVA Maria (Stanford Univ., CA) ,  LEE Jung Woo (Stanford Univ., CA) ,  LEVIS Philip (Stanford Univ., CA) ,  FELDMAN Marcus W. (Stanford Univ., CA) ,  JONES James H. (Stanford Univ., CA)
資料名： Proceedings of the National Academy of Sciences of the United States of America  (Proceedings of the National Academy of Sciences of the United States of America)
巻： 107  号： 51  ページ： 22020-22025  発行年： 2010年12月21日 
JST資料番号： D0387A  ISSN： 0027-8424  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 伝染性疾患の迅速な汎発性流行の大きな原因は,近接相互作用(CPIs)中の飛沫であるが,CPIsの動的なパターンは,ほとんど知られていない。ワイアレスセンサーネットワークを用い,米国の高校での典型的な日のCPIsの高分解能データを,788人を対象にして得た。典型的な小さな世界には,高密度ネットワークがあり,相互作用時間と対象の間の相互作用の両方で比較的均一な分布があった。荷重した接触グラフでのインフルエンザ様疾患の広がりのコンピューターシミュレーションは,最近のインフルエンザの季節の欠席データと良く一致した。

シソーラス用語： *センサネットワーク ,  アメリカ合衆国 ,  *インフルエンザ ,  計算機シミュレーション ,  相互作用 ,  密度 ,  高分解能 ,  感染 ,  *病因 ,  ヒト ,  季節的変動
準シソーラス用語： *無線センサネットワーク ,  高密度 ,  大流行【感染】

分類 (2件)： 感染症・寄生虫症一般  (GD01010H) ,  医用情報処理  (JE15030Q)

タイトルに関連する用語 (4件)： 感染症 ,  伝染 ,  ヒト ,  高分解能