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J-GLOBAL ID：201102245359832047   整理番号：11A1408758

河川流れの水質実験の2-Dデータを分析することのための相関係数極値方法

Correlation coefficient extreme method for analyzing the 2-D data of water quality experiment of river stream

著者 (4件)： Guo Jianqing (Changan Univ., Xi’an) ,  Li Yan (Xinjiang Inst. of Ecology and Geography, Academia Sinica, Urumqi) ,  Wang Hongsheng (Changan Univ., Xi’an) ,  Zhou Hongfei (Xinjiang Inst. of Ecology and Geography, Academia Sinica, Urumqi)
資料名： Shuili Fadian Xuebao  (Shuili Fadian Xuebao)
巻： 29  号： 4  ページ： 102-106  発行年： 2010年 
JST資料番号： C2170A  ISSN： 1003-1243  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 本論文において,新しい方法は,横断方向の拡散係数と河川流れと連続汚染物質投入の配置の平均速度を決定するために提案した。本方法において,連続汚染物質投入に基づく河川流れにおける2-D水塊トレーサ輸送の分析解法を十分に変えることを通して,2つの直線的回帰方程式は,実験的にテストする河川の2つのそれぞれの試す横断面のために導き出した。最初に,これらの2つの直線的方程式のどれにとってでも,汚染物質投入配置の縦座標を推定することのための構造は,相関係数極端な原理を適用することによって確立することができた。次に,2つの試料採取のセクションの観察したデータは,2つの中間のデータセットに変わった。これらのデータセットによって,2つの直線的方程式における全ての定数は,直線的回帰方法または図式解法によって確定することができた。投入配置の座標を決定することのための構造,河川流れの横の拡散係数,断面平均速度は,直線的定数の表現式から導き出した。最後に,研究事例への本方法の応用のための詳細な処置を提供した。Data from the ScienceChina, LCAS. Translated by JST

シソーラス用語： *相関係数 ,  *データ ,  河川流 ,  実験 ,  水質 ,  極値 ,  集合 ,  汚染物質
準シソーラス用語： データセット

分類 (1件)： 水力発電  (NB03030S)

タイトルに関連する用語 (7件)： 河川 ,  流れ ,  水質 ,  実験 ,  分析 ,  相関係数 ,  極値