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J-GLOBAL ID：201102246572528544   整理番号：11A0928452

ICAに基づくカオス的DS信号のブラインド分離と検出

Blind Separation and Detection of Chaotic DS Signals Based on ICA

著者 (4件)： XU Wei (Dep. of Wire Communication, Dalian Air Force Communication Acad., Liaoning, Dalian) ,  HU Tie-hua (China Acad. of Machinery Sci. and Technol., Beijing) ,  ZHANG Rui-fang (Dep. of Wire Communication, Dalian Air Force Communication Acad., Liaoning, Dalian) ,  GUO Jing-bo (Dep. of Electrical Engineering, Tsinghua Univ., Beijing)
資料名： Yingyong Kexue Xuebao  (Yingyong Kexue Xuebao)
巻： 28  号： 1  ページ： 14-18  発行年： 2010年 
JST資料番号： C2471A  ISSN： 0255-8297  CODEN： YKXUD4  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： カオス的DS信号は,カオス的信号を用いて情報信号を直接調整することによって発生する一種の展開スペクトル拡散信号である。従来の直接スペクトル拡散信号の代わりにカオス的DS信号を使用するコミュニケーションは,多くの利点(例えば妨害のより大きな可能性と低い確率)を有した。しかしながら,カオス的DS信号の検出は難しかった。著者らは,ICAブラインド信号分離アルゴリズムを用いる受信した信号から分離された後に,時間シリーズの最も大きなLyapunov関数を計算することによってカオス的DS信号を検出するための方法を提案した。シミュレーション結果は,Ganssianノイズとマルチパスチャネル干渉の下で本方法の実現可能性を示した。Data from the ScienceChina, LCAS. Translated by JST

シソーラス用語： *信号処理 ,  独立成分分析 ,  検出 ,  Lyapunov関数 ,  コミュニケーション ,  通信チャネル ,  スペクトル拡散通信 ,  シミュレーション ,  アルゴリズム ,  実現可能性 ,  雑音
準シソーラス用語： *ブラインド分離 ,  ICA ,  マルチパスチャネル ,  直接スペクトル拡散 ,  ブラインド信号分離 ,  ノイズ

分類 (1件)： 計算機網  (JC03000K)

タイトルに関連する用語 (4件)： ICA ,  カオス ,  Ds ,  ブラインド