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J-GLOBAL ID：201102246709235019   整理番号：11A1144456

空間的相関変換に基づく音響モデルトレーニング

Acoustic Model Training Based on Spatial Correlation Transformation

著者 (3件)： Su Teng-rong ,  Wu Ji ,  Wang Zuo-ying
資料名： Dianzi yu Xinxi Xuebao  (Dianzi yu Xinxi Xuebao)
巻： 32  号： 4  ページ： 1003-1007  発行年： 2010年 
JST資料番号： C2507A  ISSN： 1009-5896  CODEN： DKXUEC  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 音声認識の種々の音響ユニットの間の相関の利用を強化するために,空間的相関変換(SCT)フレームワークに基づく新規モデルトレーニング方式を,本論文において提案して,それにおいて,話し手-自主性モデルパラメータをトレーニングデータの空間的相関情報を用いて再推算した。本アルゴリズムにおいて,SCTをデータを訓練しているすべてに適用して,トレーニングデータの間で相関を減少させて,再推算されたモデルをトレーニングデータにより依存させなくて,次に,モデルの性能を向上させた。実験は,SCTベースのモデルトレーニングとSCTベース特性変換の組合せがベースラインシステムと比較して平均18%の音節エラー率の相対的減少を成し遂げることを示した。Data from the ScienceChina, LCAS. Translated by JST

シソーラス用語： *適応訓練 ,  パラメータ ,  モデル ,  フレームワーク【ソフトウェア開発】 ,  基準線 ,  アルゴリズム ,  単位 ,  音声認識 ,  システム ,  誤り率 ,  組合せ
準シソーラス用語： *トレーニング ,  モデルパラメータ ,  音響モデル ,  ベースライン ,  ユニット ,  エラー率

分類 (1件)： 数値計算  (JE02000J)

タイトルに関連する用語 (3件)： 相関 ,  音響モデル ,  トレーニング