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J-GLOBAL ID：201102248470488478   整理番号：11A0726920

映像から取得した人間の動きと楽曲との関係に基づく楽曲推薦手法 自動化と高精度化のための検討

Music Recommendation Based on Relationship between Human Motions and Music Pieces

著者 (3件)： 大串裕幸 (北大 大学院情報科学研究科) ,  小川貴弘 (北大 大学院情報科学研究科) ,  長谷山美紀 (北大 大学院情報科学研究科)
資料名： 電子情報通信学会技術研究報告  (IEICE Technical Report (Institute of Electronics, Information and Communication Engineers))
巻： 110  号： 421(IE2010 104-144)  ページ： 83-87  発行年： 2011年02月14日 
JST資料番号： S0532B  ISSN： 0913-5685  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

抄録/ポイント： 本文では,以前に我々が提案した映像から取得される人間の動きと楽曲の関係に基づく楽曲推薦手の高精度化と自動化について検討を行う。提案手法では,カーネル正準相関分析に基づく人間の動きと楽曲との関係のモデル化を行う際,人間が含まれる領域を予め与える必要がある。そこで,本文では,映像から得られる動き特徴に基づき,人間が撮像されている領域の自動抽出を可能とし,自動で楽曲を推薦することを可能とする。本文の最後では,映像から取得した人間の動きから楽曲を推薦する実験を行い,その有効性の確認を行う。(著者抄録)

シソーラス用語： 映像 ,  人間 ,  *動作 ,  *音楽 ,  *情報システム ,  自動化 ,  改良 ,  分析 ,  識別関数 ,  モデリング ,  抽出
準シソーラス用語： Kernel関数 ,  高精度化 ,  自動抽出 ,  *推薦システム ,  正準相関分析 ,  領域

分類 (1件)： 人工知能  (JE08000Z)

タイトルに関連する用語 (8件)： 映像 ,  人間 ,  動き ,  楽曲 ,  推薦 ,  手法 ,  自動化 ,  高精度化