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J-GLOBAL ID：201102248502052294   整理番号：11A0919220

基底関数ニューラルネットワークとその高速最適構造定量

Basis Function Neural Network and Its Fast Optimal-structure Determination

著者 (3件)： XIAO Xiu-chun (Coll. of Information, Guangdong Ocean Univ., Guangdong, Zhanjiang) ,  JIANG Xiao-hua (School of Information Sci. and Technol., Sun Yat-sen Univ., Guangdong, Guangzhou) ,  ZHANG Yu-nong (School of Information Sci. and Technol., Sun Yat-sen Univ., Guangdong, Guangzhou)
資料名： Weidianzixue yu Jisuanji  (Weidianzixue yu Jisuanji)
巻： 27  号： 1  ページ： 57-60  発行年： 2010年 
JST資料番号： C2387A  ISSN： 1000-7180  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 本論文において,基底関数ニューラルネットワークを構築して,それの内の隠れ層ニューロンを,線形独立性基底関数を用いて活性化した。したがって,組立ニューラルネットワークのための学習アルゴリズムを引き出して,指数増加と二成分削除探査戦略に基づく高速アルゴリズムを提案して,隠れ層ニューロンの最適個数を測定した。シミュレーション結果は,著者らのアルゴリズムがニューラルネットワークにおいて隠れたニューロンの個数を適応的に,速く,そして,効率的に決定できるということを実証した。Data from the ScienceChina, LCAS. Translated by JST

シソーラス用語： *ニューラルネットワーク ,  *基底関数 ,  高速アルゴリズム ,  シミュレーション ,  学習アルゴリズム ,  ニューロン ,  活性化 ,  独立性
準シソーラス用語： 定量

分類 (2件)： 計算機網  (JC03000K) ,  人工知能  (JE08000Z)

タイトルに関連する用語 (3件)： 基底関数 ,  ニューラルネットワーク ,  定量