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J-GLOBAL ID：201102248788328046   整理番号：11A1281178

静電容量トモグラフィーシステム用の非線形最小二乗法に基づく新しい画像再生アルゴリズム

A novel image reconstruction algorithm based on Nonlinear Least-Squares for electrical capacitance tomography system

著者 (4件)： Chen Yu (School of Computer Sci. and Technol., Harbin Univ. of Sci. and Technol., Heilongjiang, Harbin) ,  Chen Deyun (School of Computer Sci. and Technol., Harbin Univ. of Sci. and Technol., Heilongjiang, Harbin) ,  Wang Lili (School of Computer Sci. and Technol., Harbin Univ. of Sci. and Technol., Heilongjiang, Harbin) ,  Yu Xiaoyang (School of Computer Sci. and Technol., Harbin Univ. of Sci. and Technol., Heilongjiang, Harbin)
資料名： Gaojishu Tongxun  (Gaojishu Tongxun)
巻： 20  号： 2  ページ： 163-167  発行年： 2010年 
JST資料番号： W1491A  ISSN： 1002-0470  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 静電容量トモグラフィ(ECT)技術における,ソフトフィールドの性質と誤った姿勢の問題を解決するために,静電容量トモグラフィ用の新しい非線形最小二乗法アルゴリズム問題について述べた。非線形最小二乗法の残留多項式メカニズムの解析に基づいて,目的関数の二次情報項のセカント近似アルゴリズムの修正公式を求め,Lipschitz空間の連続特性によってNL2OLアルゴリズムの収束を証明した。ECT問題にこのアルゴリズムを使用することの容易さも検討した。このアルゴリズムは,収束条件に適合し,画像再生の誤差は小さかった。実験結果とシミュレーションデータは,単純フローパターンにおけるLBP,Landweber,および共役勾配法のアルゴリズムと比較して,このアルゴリズムが,高品質画像と良好な安定化を提供できることを示した。またこの新しいアルゴリズムは,静電容量トモグラフィシステム用画像再生アルゴリズムを研究するのに,容易で有効な方法であることを示した。Data from the ScienceChina, LCAS. Translated by JST

シソーラス用語： *静電容量 ,  *トモグラフィー ,  最小二乗法 ,  *画像再生 ,  *計算機アルゴリズム ,  多項式 ,  機構 ,  目的関数 ,  条件 ,  計算機シミュレーション ,  流れ分布 ,  共役勾配法 ,  中国東北部
準シソーラス用語： Lipschitz条件 ,  フローパターン ,  メカニズム

分類 (3件)： 光学情報処理  (BD03060T) ,  図形・画像処理一般  (JE04010I) ,  数値計算  (JE02000J)

タイトルに関連する用語 (4件)： 静電容量トモグラフィー ,  非線形最小二乗法 ,  画像再生 ,  アルゴリズム