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J-GLOBAL ID：201102249408239735   整理番号：11A1282737

粒子対称性分布の多様性に基づく改良PSO

An Improved PSO Based on Diversity of Particle Symmetrical Distribution

著者 (3件)： Sun Yuehong (School of Computer Sci. and Technol., Nanjing Univ. of Sci. and Technol., Nanjing) ,  Wei Jianxiang (Dep. of Information Sci., Nanjing Coll. for Population Programme Management, Nanjing) ,  Xia Deshen (School of Computer Sci. and Technol., Nanjing Univ. of Sci. and Technol., Nanjing)
資料名： Moshi Shibie yu Rengong Zhineng  (Moshi Shibie yu Rengong Zhineng)
巻： 23  号： 2  ページ： 137-143  発行年： 2010年 
JST資料番号： C2411A  ISSN： 1003-6059  CODEN： MRZHET  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 母集団の多様性が進展の間にますます悪くなるので,粒子群最適化(PSO)は局所的最適条件に落ちることは容易であった。この欠点を克服するために,粒子対称性分布(sdPSO)の多様性に基づく改良PSOを開発した。粒子の空間的分布の研究を越えて,グローバル最適解への収束確率を,粒子の最適解を囲むより対称形の粒子分布が大いに改良するということを発見することができた。多様性母集団機能を提案して,この多様性のための調整アルゴリズムを,基本的PSOに導入した。母集団多様性が絶えず調節される一方では,粒子の空間的分布は繰り返して非対称性と対称性の間で変化して,それはより広い範囲において改良型アルゴリズム探査を作った。このシミュレーション結果は,改良sdPSOアルゴリズムがベンチマーク機能の実験による基本PSOより良い収束精度を達成することを示した。Data from the ScienceChina, LCAS. Translated by JST

シソーラス用語： *対称性 ,  *多様性 ,  シミュレーション ,  ベンチマーク ,  最適化 ,  アルゴリズム ,  空間分布 ,  全球規模
準シソーラス用語： 性分布 ,  粒子群最適化 ,  空間的分布 ,  グローバル

分類 (1件)： パターン認識  (JE07000S)

タイトルに関連する用語 (4件)： 対称性 ,  分布 ,  多様性 ,  PSO