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J-GLOBAL ID：201102249752014459   整理番号：11A0104727

LPCケプストラムを用いたネットワークトラヒック分類手法に関する一考察

A Study on the Internet Traffic Classification Method using LPC cepstrum

著者 (6件)： 前田浩明 (早稲田大 理工学術院) ,  星健太郎 (早稲田大 理工学術院) ,  市野将嗣 (早稲田大 メディアネットワークセ) ,  小松尚久 (早稲田大 理工学術院) ,  竹下恵 (NTT サービスインテグレーション基盤研) ,  長谷川治久 (NTT サービスインテグレーション基盤研)
資料名： 電子情報通信学会技術研究報告  (IEICE Technical Report (Institute of Electronics, Information and Communication Engineers))
巻： 110  号： 287(CQ2010 48-66)  ページ： 67-72  発行年： 2010年11月11日 
JST資料番号： S0532B  ISSN： 0913-5685  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

抄録/ポイント： 近年,インターネットの急速な普及・高速化に伴い,様々なサービスを提供する通信トラヒックが急増している。このような状況の中で,サービス毎に区別した品質を提供するために,ネットワーク管理者はサービス毎の通信トラヒック量を分類・識別することが望ましい。このため,筆者らは通信トラヒックから得られる特徴量の連続入力データに着目し,LPCケプストラムを用いた分析を行うことで通信トラヒックをサービス毎に分類する手法について検討している。本稿ではこの手法の概要を説明すると共に,パターン認識およびLPCケプストラムを用いた本サービス分類手法と従来手法との比較により,本手法の有効性を示す。(著者抄録)

シソーラス用語： *通信信号 ,  パターン認識 ,  インターネット ,  通信サービス ,  ネットワーク管理 ,  特徴抽出 ,  分類 ,  通信測定 ,  *LPC【信号】 ,  ケプストラム ,  インターネットサービス ,  特徴量
準シソーラス用語： パケット分類 ,  *通信トラヒック

分類 (1件)： 電話・データ通信・交換一般  (ND11010T)

引用文献 (9件)：

• FRALEIGH, C. Packet-level Traffic Measurements from the Spring IP Backbone. IEEE Network Magazine. 2003, Nov, 6-16
• SEN, S. Accurate, scalable in-network identification of P2P traffic using application signatures. Proceedings of the WWW'04 : 13th international conference on World Wide Web, May. 2004, 512-521
• MOORE, A. W. Internet traffic classification using bayesian analysis techniques. SIGMETRICS Performance Evaluation Review. 2005, 33, 1, 50-60
• 市野将嗣. 核非線形相互部分空間法による話者認識. 信学論 (D-II). 2005, J88-D-II, 8, 1331-1338
• 山下剛史. トラヒックの時系列データを用いたサービス分類手法に関する一検討. 信学技報. 2009, CQ2009-54, 85-90

タイトルに関連する用語 (5件)： LPC ,  ケプストラム ,  トラヒック ,  分類 ,  手法