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J-GLOBAL ID：201102251473904724   整理番号：11A1210017

サブバンド重みづけに基づく音声活性検出アルゴリズム

Voice activity detection algorithm based on sub-band weighting

著者 (3件)： ZHANG Ling ,  GU Yan-fei ,  HE Wei
資料名： Jisuanji Yingyong  (Jisuanji Yingyong)
巻： 30  号： 5  ページ： 1262-1265,1279  発行年： 2010年 
JST資料番号： C2535A  ISSN： 1001-9081  CODEN： JYIIDU  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 音声活性検出(VAD)のロバスト性に及ぼす決定誘導型(DD)パラメータ推定アルゴリズムのノイズとフレーム遅れの影響を減少させるために,二段階ノイズ減少(TSNR)技術を用いて,音声過渡応答のパラメータの推定精度を向上するために電流フレームの先験的SNRを追跡した。次に,ノイズ信号の周波数選択特性に基づいて,周波数スペクトルをサブバンドに分けて,特定のサブバンドの中でノイズ汚損を隔離したので,その結果,サブ-バンド重みづけアルゴリズム(それにおいて,サブ-バンド特性を判定を提供するためにそれらの信頼性と結合した)を構築した。この実験は,サブバンド重みづけ方法がそれらの完全バンドもの(例えばSohn,ChoおよびG.729B)よりも優れていることを示した。Data from the ScienceChina, LCAS. Translated by JST

シソーラス用語： *アルゴリズム ,  *バンド構造 ,  重みづけ ,  音声 ,  検出 ,  スペクトル ,  パラメータ推定 ,  雑音低減 ,  ロバスト性 ,  フレーム
準シソーラス用語： *サブバンド ,  推定アルゴリズム ,  周波数スペクトル ,  ノイズ減少

分類 (1件)： 計算機網  (JC03000K)

タイトルに関連する用語 (5件)： サブバンド ,  重みづけ ,  音声 ,  活性 ,  検出アルゴリズム