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J-GLOBAL ID：201102251599062281   整理番号：11A1410613

遺伝的ニューラルネットワークと組み合わせるウェーブレットパケット分解に基づくてんかん患者の同定

ldentification of epileptic based on wavelet packet decomposition cojmbined with genetic neural network

著者 (2件)： Shi Li (School of Electrical Engineering, Zhengzhou Univ., Zhengzhou) ,  Chen Mingjing (School of Electrical Engineering, Zhengzhou Univ., Zhengzhou)
資料名： Jisuanji Gongcheng yu Yingyong  (Jisuanji Gongcheng yu Yingyong)
巻： 46  号： 12  ページ： 218-220,223  発行年： 2010年 
JST資料番号： C2533A  ISSN： 1002-8331  CODEN： JGYYAT  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 制御対象とてんかん患者の脳波検査(EEG)信号を,ウェーブレットパケット分解と遺伝的ニューラルネットワークの組合せによって同定する。信号特徴EEGデータ解析を通して同定する。同定している特徴を含むEEG信号の周波数帯を,l-Dウェーブレットパケット分解で抽出する。EEGにおける種々の周波数帯の相対エネルギーは信号特徴として残留する。次に遺伝的アルゴリズムによって最適化したBPニューラルネットワークを,てんかん性信号の同定のために築き上げる。実験結果は,この方式が信号特徴を効率的に抽出でき,的確に信号を同定すると実証している。Data from the ScienceChina, LCAS. Translated by JST

シソーラス用語： *パケット ,  ニューラルネットワーク ,  組合せ ,  遺伝的アルゴリズム ,  エネルギー ,  データ解析 ,  電気診断 ,  脳診断 ,  周波数帯
準シソーラス用語： *ウェーブレットパケット ,  脳波検査 ,  実験結果

分類 (1件)： 数値計算  (JE02000J)

タイトルに関連する用語 (5件)： ニューラルネットワーク ,  ウェーブレットパケット分解 ,  てんかん ,  患者 ,  同定