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J-GLOBAL ID：201102251827155791   整理番号：11A0824553

輪郭検出と階層的画像セグメンテーション

Contour Detection and Hierarchical Image Segmentation

著者 (4件)： ARBELAEZ Pablo (Univ. California at Berkeley, CA) ,  MAIRE Michael (California Inst. Technol., CA) ,  FOWLKES Charless (Univ. California at Irvine, CA) ,  MALIK Jitendra (Univ. California at Berkeley, CA)
資料名： IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence  (IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence)
巻： 33  号： 5  ページ： 898-916  発行年： 2011年05月 
JST資料番号： B0519B  ISSN： 0162-8828  CODEN： ITPIDJ  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 輪郭検出と画像セグメンテーションの統一アプローチを提示した。提案手法は,局所画像情報とグローバル画像情報を組み合わせた高性能輪郭検出を実現する。また,輪郭信号を,輪郭品質を保持しながら,領域階層に変換する方法を提示した。さらには,広範な定量的評価と新しいアノテーションされたデータセットのリリースを行った。輪郭検出は多スケールの輝度,カラー,テクスチャによるキューを特殊なクラスタリングを用いた強力なグローバル化フレームワークと組み合わせた。局所キューは画像内の全ての点で方向付き勾配演算子を適用して計算する。この結果として,ピクセル間の類似性を表現する行列を得る。この行列から,一般固有値問題を導き,輪郭情報を符号化する一定数の固有ベクトルを導く。この信号を局所キュート再組み合わせする分類器を用いて,大きな性能改善を得た。データセットBSDS300上での実験結果を提示した。また,ここで新しくリリースしたBSDS500データセットでの実験結果も提示した。

シソーラス用語： *特徴抽出 ,  *セグメンテーション ,  定量的分析 ,  アノテーション ,  輝度 ,  色 ,  テクスチャ処理 ,  クラスタ化 ,  勾配 ,  類似性 ,  固有ベクトル
準シソーラス用語： カラー情報 ,  クラスタリング ,  データセット ,  *画像セグメンテーション ,  *輪郭抽出

分類 (2件)： パターン認識  (JE07000S) ,  図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (2件)： 輪郭検出 ,  画像セグメンテーション