文献

J-GLOBAL ID：201102251883617463   整理番号：11A1554269

グレーモデルに基づく疲れ寿命のための推測方法

Prediction Method for Fatigue Life Based on Grey Model

著者 (3件)： Long Shuangli (Key Lab. of Fundamental Sci. for National Defense-Advanced Design Technol. of Flight Vehicle, Nanjing Univ. of ...) ,  Nie Hong (Key Lab. of Fundamental Sci. for National Defense-Advanced Design Technol. of Flight Vehicle, Nanjing Univ. of ...) ,  Wang Xuliang (Key Lab. of Fundamental Sci. for National Defense-Advanced Design Technol. of Flight Vehicle, Nanjing Univ. of ...)
資料名： Zhongguo Jixie Gongcheng  (Zhongguo Jixie Gongcheng)
巻： 21  号： 9  ページ： 1093-1097  発行年： 2010年 
JST資料番号： C2243A  ISSN： 1004-132X  CODEN： ZJGOE8  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 疲れ寿命の不確実性因子を考察して,このグレイシステム理論を用いて,疲れ寿命を予測した。GM(1,1)モデルおよび非線形のグレーモデルVerhulstに基づく疲れ寿命を予測することのための新アルゴリズムを提案した。実験データを解析して,計算する結果は,伝統的マイナ方法に基づいた予測誤差が61.4%であり,線形GM(1,1)モデルに基づいている予測エラーは24.1%であり,非線形の灰色のVerhulstモデルに基づいている予測誤差は,17.5%に低下することを実証した。グレーモデルに基づいている予測は,安全であった。したがって,この用例の解析は,疲れ寿命を予測するために灰色の予測を用いていることは良い予測精度および優れた適応性を有することを示した。Data from the ScienceChina, LCAS. Translated by JST

シソーラス用語： モデル ,  *疲れ寿命 ,  予測技法 ,  不確実性 ,  システム理論 ,  非線形性 ,  アルゴリズム ,  測定データ ,  予測誤差 ,  精度 ,  誤り
準シソーラス用語： 推測方法 ,  グレイシステム理論 ,  非線形 ,  実験データ ,  予測精度 ,  エラー

分類 (1件)： 疲れ一般  (HC05010H)

タイトルに関連する用語 (3件)： グレーモデル ,  疲れ寿命 ,  推測方法