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J-GLOBAL ID:201102252989606327   整理番号:11A1160577

遺伝的アルゴリズムを用いた領海管理のためのSystem-of-Systemsアーキテクチャの最適化

Optimization of System-of-Systems Architectures for Maritime Border Control using Genetic Algorithms
著者 (5件):
資料名:
巻: 36th Vol.4  ページ: 2880-2885  発行年: 2010年 
JST資料番号: H0475B  ISSN: 1553-572X  資料種別: 会議録 (C)
記事区分: 原著論文  発行国: アメリカ合衆国 (USA)  言語: 英語 (EN)
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広大な領海内で行われる密航や不法漁業あるいは海賊行為や不法投棄などの犯罪行為の監視には,これまで陸上センサ,船舶,警戒航空機や人工衛星などを用いた各種のシステムが用いられてきたが,近年は,ハードウェアやアルゴリズム性能の向上により,コマンド,制御,計算,通信,知能(C4I)の能力が大きくなり,複雑なSystem-of-Systems(SoS)アーキテクチャにおける統合に基づく監視が必要となってきた。1つの特殊なアーキテクチャを選択するためには,ターゲット統計量および電磁スペクトル,作業チーム,飛行場,あるいは単純に予算的制約等利用可能なリソースの制限などの監視シナリオに関連する膨大なパラメータ集合と制約を全て考慮する必要がある。本稿では,遺伝的アルゴリズム(GA)を用いて,与えられた監視シナリオおよび限られたリソース一式にて最良のSoSアーキテクチャを得る方法について検討し,GAにより,任意の任務,任意の制約下で最良のSoSアーキテクチャが選択できることを実験的に明らかにした。
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