文献

J-GLOBAL ID：201102254642881916   整理番号：11A1102107

ニューラルネットワークに基づく高機能なエレベータ検出システム

Intelligent Elevator Detecting System Based on Neural Network

著者 (2件)： Li Yi (Coll. of Mechanical Engineering and Applied Electronics Technol., Beijing Univ. of Technol., Beijing) ,  Zhang Huihui (Coll. of Mechanical Engineering and Applied Electronics Technol., Beijing Univ. of Technol., Beijing)
資料名： Beijing Gongye Daxue Xuebao  (Beijing Gongye Daxue Xuebao)
巻： 36  号： 4  ページ： 440-444  発行年： 2010年 
JST資料番号： C2401A  ISSN： 0254-0037  CODEN： BGDXD6  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： ニューラルネットワークに基づく高機能なエレベータ検出システムを,本論文で提案した。それは,連続的にエレベータの継続的データを収集することと,保存することができた。最良波束パケット基準は,自動車垂直振動特性を選ぶために使った。水平な信号特性とともに,BPニューラルネットワークは反射欠陥を診断するために行って,モデルの補正を証明した。それで,システムは検査員に関連するデータを提供することができた。Data from the ScienceChina, LCAS. Translated by JST

シソーラス用語： *ニューラルネットワーク ,  *システム ,  エレベータ ,  特性 ,  信号特性 ,  パケット ,  検査員
準シソーラス用語： *検出システム ,  振動特性

分類 (1件)： 計算機シミュレーション  (JE11000H)

タイトルに関連する用語 (3件)： ニューラルネットワーク ,  エレベータ ,  検出システム