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J-GLOBAL ID：201102254649074188   整理番号：11A1283984

マルチフォーカス画像融合に関するCurvelet変換の応用

Application of Curvelet transform on multifocus image fusion

著者 (3件)： AN Hong-yan (Inst. of RS & GIS,Chengdu Univ. of Technol., Sichuan, Chengdu) ,  ZHANG Zheng-xiao (Coll. of Information Management,Chengdu Univ. of Technol., Sichuan, Chengdu) ,  YANG Wu-nian (Inst. of RS & GIS,Chengdu Univ. of Technol., Sichuan, Chengdu)
資料名： Jisuanji Gongcheng yu Yingyong  (Jisuanji Gongcheng yu Yingyong)
巻： 46  号： 8  ページ： 170-173,176  発行年： 2010年 
JST資料番号： C2533A  ISSN： 1002-8331  CODEN： JGYYAT  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： Curvelet変換特性を研究して,Curvelet変換に基づくマルチセンサ画像を融合するための新規アルゴリズムを提案した。最初に,資源画像を,Curvelet変換を用いて分解して,次に,低周波数と高周波数係数を範囲標準変位と範囲エネルギーに基づく種々の融合正則によって融合した。最後に,融合係数を再構築して,融合結果を得た。得られた融合画像を,主観的および客観的因子において評価した。伝統的アルゴリズムとウェーブレットアルゴリズムと比較して,実験結果は,本方法が平方自乗平均エラー(RMSE),差異係数(DC),ピーク信号対ノイズ比(PSNR)においてより良い視覚型の品質とより良い目的インデックスを有する融合画像を与えることを示した。Data from the ScienceChina, LCAS. Translated by JST

シソーラス用語： *焦点 ,  画像処理 ,  マルチ ,  SN比 ,  波束 ,  アルゴリズム ,  索引 ,  センサ ,  実効値
準シソーラス用語： *フォーカス ,  画像融合 ,  信号対ノイズ比 ,  ウェーブレット ,  インデックス ,  マルチセンサ ,  平方自乗平均

分類 (1件)： 数値計算  (JE02000J)

タイトルに関連する用語 (3件)： マルチフォーカス画像 ,  融合 ,  応用