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J-GLOBAL ID：201102255516595203   整理番号：11A1281172

加重ギャップ連続Kernel関数に基づく中国語動詞の準分類の論証解析

Arguments analysis of Chinese verb subcategorization based on weighted gap subsequence kernel function

著者 (4件)： Zhu Conghui (Harbin Inst. of Technol., Heilongjiang, Harbin) ,  Zhao Tiejun (Harbin Inst. of Technol., Heilongjiang, Harbin) ,  Han Xiwu (School of Computer Sci. and Technol., Heilongjiang Univ., Heilongjiang, Harbin) ,  Zheng Dequan (Harbin Inst. of Technol., Heilongjiang, Harbin)
資料名： Gaojishu Tongxun  (Gaojishu Tongxun)
巻： 20  号： 2  ページ： 127-132  発行年： 2010年 
JST資料番号： W1491A  ISSN： 1002-0470  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 本論文は,中国語動詞の準分類の論証解析法を提案して,中国語動詞の準分類フレーム(SCF)を解析する現在の性能を改善した。この方法は,加重ギャップ連続Kernel関数を解析に導入し,従来のルールの左部分と右部分を,トレーニングサンプルと関連カテゴリーそれぞれとして扱い,もとはルール誘導問題を機械学習問題に変換した。この新しいKernelは,多くの交差距離特徴を取ることができた。ルールに基づく方法と比較して,この加重ギャップ連続Kernelに基づく方法は,構文雑音のあるデータに対して,論証型解析の精度を55.16%から93.43%に改善した。全センテンス解析性能も,大きく改善した。Data from the ScienceChina, LCAS. Translated by JST

シソーラス用語： *識別関数 ,  *中国語 ,  *動詞 ,  証明 ,  適応訓練 ,  試料 ,  カテゴリー ,  機械学習 ,  精度 ,  中国東北部
準シソーラス用語： *Kernel関数 ,  サンプル ,  トレーニング ,  解析精度 ,  論証

分類 (1件)： 文学一般  (VA02010U)

タイトルに関連する用語 (8件)： 加重 ,  ギャップ ,  Kernel関数 ,  中国語 ,  動詞 ,  分類 ,  論証 ,  解析