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J-GLOBAL ID：201102255648561243   整理番号：11A1280435

画像テキストの相関採掘によるクラスタ化ウエブ画像

Clustering Web Images by Correlation Mining of Image-Text

著者 (4件)： Wu Fei (Coll. of Computer Sci. and Technol., Zhejiang Univ., Hangzhou) ,  Han Yahong (Coll. of Computer Sci. and Technol., Zhejiang Univ., Hangzhou) ,  Zhuang Yueting (Coll. of Computer Sci. and Technol., Zhejiang Univ., Hangzhou) ,  Shao Jian (Coll. of Computer Sci. and Technol., Zhejiang Univ., Hangzhou)
資料名： Ruanjian Xuebao  (Ruanjian Xuebao)
巻： 21  号： 7  ページ： 1561-1575  発行年： 2010年 
JST資料番号： C2542A  ISSN： 1000-9825  CODEN： RUXUEW  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 本紙は,Web画像の検索結果をクラスタするために,クラスタ化用フレームワークを提示する。言葉と画像間の相関を採掘するために周囲テキストを探索するので,相関関係を使ってクラスタ化の結果を改善する。二種類の相関,つまり画像対語と語対語の相関関係を主に考慮する。標準的文書処理技術として,tf-idf方式は語対画像の相関関係を直接に測ることはできない。従って,本紙はtf-idf方式と語すなわち視界の特徴とを結合し,語対画像の相関を推察することを提案する。LDAモデルにより,語対語の相関の重みを計算するトピック関連機能を定義する。最後に,複合グラフクラスタ化とスペクトル共通クラスタ化アルゴリズムを使用して,可視度と主題関連性を画像クラスタ化へ導入した効果を証明した。有望な実験結果を本紙に報告した。Data from the ScienceChina, LCAS. Translated by JST

シソーラス用語： *クラスタ化 ,  *教科書 ,  ウェブ【繊維】 ,  採掘 ,  画像 ,  フレームワーク【ソフトウェア開発】 ,  アルゴリズム ,  スペクトル
準シソーラス用語： *テキスト ,  グラフクラスタ化

分類 (1件)： 計算機網  (JC03000K)

タイトルに関連する用語 (4件)： 相関 ,  採掘 ,  クラスタ化 ,  ウエブ