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J-GLOBAL ID：201102256438458578   整理番号：11A0945030

多目的Particle Swarm Optimizationに基づく制約条件付き大域的最適化手法

A Constrained Global Optimization Method Based on Multi-Objective Particle Swarm Optimization

著者 (2件)： 増田和明 (神奈川大学) ,  栗原謙三 (神奈川大学)
資料名： 電気学会論文誌 C  (IEEJ Transactions on Electronics, Information and Systems)
巻： 131  号： 5  ページ： 990-999 (J-STAGE)  発行年： 2011年 
JST資料番号： S0810A  ISSN： 0385-4221  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

抄録/ポイント： 多目的MH手法として多目的PSO(Multi-Objective Particle Swarm Optimization; MOPSO)を利用し,制約条件付き最適化問題に対応する2目的問題において制約違反量の総和がおであるパレード最適解を効率よく発見する手法を提案した。提案手法は,MOPSOに対して,1)制約違反の総和を減少させる方向に探索点移動させる操作,2)PSOにならって「全体最良解」を導入し,それに優越される解を除外するために用いることで,元の目的関数と制約違反量総和をともに改善させる方向に探索点を移動させる操作,3)パレード最適解となり得る解が減少するとそれらを積極的に増加させて探索の多様性を回復する操作,などを追加した。数値実験を行って,提案手法がさまざまな制約条件付き最適化問題に有効であることを確認した。

シソーラス用語： 最適化手法 ,  *最適化 ,  *多目的計画法 ,  最適化問題
準シソーラス用語： *PSO【最適化】 ,  *粒子群最適化

分類 (2件)： システム最適化手法  (IA02050Z) ,  その他のオペレーションズリサーチの手法  (KA03070E)

引用文献 (26件)：

• (1) D. E. Goldberg: “Genetic Algorithms in Search, Optimization, and Machine Learning”, Addison-Wesley (1989-1)
• (2) M. Mitchell: “An Introduction to Genetic Algorithms”, MIT Press (1998-6)
• (3) R. C. Eberhart and J. Kennedy: “A New Optimizer Using Particle Swarm Theory”, Proc. Sixth Symp. Micro Machine and Human Science, pp. 39-43 (1995-10)
• (4) J. Kennedy and R. C. Eberhart: “Particle Swarm Optimization”, Proc. 1995 IEEE Intl. Conf. Neural Networks, IV, pp. 1942-1948 (1995-11)
• (5) K. Price and R. Storn: “Differential Evolution”, Dr. Dobb's Journal, Vol. 264, pp. 18-24 (1997-4)

タイトルに関連する用語 (2件)： 制約条件 ,  最適化手法