抄録/ポイント:
抄録/ポイント
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インテリジェント車両のための複雑な条件の下の道路識別において,従来の画像前処理手順は,二値化を含み,そしてそれは,多数の有用情報の損失を引き起こす。本報告において,単色画像における道路境界のグレースケールおよびグレースケール勾配を,格子計数に基づき,目的関数を構成するために直接用い,また,車道境界の適合品質を評価するために用い,そしてそれは,波フィルターの役割を演じ,複雑条件における各種の不規則テキスチャノイズを効果的に排除した。試験結果により,本方法は,照明条件または木影その他の悪影響を,効果的に除去し,そして,直線または湾曲車道境界を,正確に識別することができた。さらに,画像前処理の省略によって,識別のリアルタイム性を,大いに高めた。Data from the ScienceChina, LCAS. Translated by JST