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J-GLOBAL ID：201102256534921564   整理番号：11A1284104

主成分分析に基づく高速ネットワークIDSの研究

Research of high-speed network IDS based on principal component analysis

著者 (3件)： MA Wu (Information Engineering Inst.,Dalian Univ., Liaoning, Dalian) ,  CHEN Bo (Information Engineering Inst.,Dalian Univ., Liaoning, Dalian) ,  PAN Cheng-sheng (Information Engineering Inst.,Dalian Univ., Liaoning, Dalian)
資料名： Jisuanji Gongcheng yu Yingyong  (Jisuanji Gongcheng yu Yingyong)
巻： 46  号： 10  ページ： 82-84,87  発行年： 2010年 
JST資料番号： C2533A  ISSN： 1002-8331  CODEN： JGYYAT  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 高速ネットワークの急速な発展によって,高速ネットワークにおいて速く,そして,効果的に攻撃の異例特性をとらえる方法は,IDSの重要な問題になった。多様な主成分の主成分分析特性を使用することは妥当ではなく,主成分がすべての元々の特徴の線形組合せであり,高次元特性ベクターを,低次元の空間に効果的にマップした。それは,元々のデータ特性を維持するだけではなく,また,高速のネットワークシステムの下で廃棄されたパッケージ比率も減少した。KDD Cup99データの実験をテストして,BPニューラルネットワーク分類装置の利用を通して,この方法が正しくて効果的であるためことを証明した。一方,データ管理可能性モジュールを設計して,それは,より密接にアルゴリズムと実用化を作って,侵入検出システムの全体的性能を向上した。Data from the ScienceChina, LCAS. Translated by JST

シソーラス用語： *ネットワーク ,  *主成分分析 ,  免疫不全症候群 ,  研究 ,  ニューラルネットワーク ,  システム
準シソーラス用語： IDS ,  ネットワークシステム ,  検出システム

分類 (2件)： 数値計算  (JE02000J) ,  計算機網  (JC03000K)

タイトルに関連する用語 (4件)： 主成分分析 ,  高速ネットワーク ,  IDS ,  研究